有疑说

“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭却各有各的不幸”，托尔斯泰的名言。在 BUG 定位这件事情上，其实也有类似的现象：”菜鸟们的紧张无措都是相似的，老鸟们的方法却各有各的不同”。 年年过大促，年年定位现

有一天，我用谷歌搜索一个 Go 问题，谷歌将我引导到  Go FAQ 页面。问题解决后，我阅读了整个 FAQ。我注意到一个问题，为什么数组是值,而 map、slice 和 channel 是引用？

面向对象编程强调数据和操作绑定，方法是有状态的，本身可能会修改数据。因此编程时确定方法是否会修改原始数据尤其关键。多数从其他语言转到 Go 语言的开发者，都会首先了解 Go 语言传递参数的时候到底是

“接受接口、返回结构” 的一般原则，我在前一篇文章中写到，也多次在代码评审时向同事介绍，但经常遇到“为什么”的疑问。特别是因为这不是一条硬性规定。该想法的关键在于保持灵活性的同时避免预先抽象，并理解何

interface 是 Go 语言最精髓的特性之一，一直以来想写一篇关于 interface 的文章，但是一直没敢写。持续几年之久，还是斗胆总结下。

Golang 的各种组件很灵活也很强大，但对于初级入门的使用者来说，要用好着实不易。最近，在开发一个可以拿来即用的 golang 库。第一个组件选择了缓存，主要是因为这个组件非常的关键，但也非常不容易

在请求处理过程中，应用程序会接受和处理请求，然后返回响应结果。在该过程中，还存在一些通用的功能，例如：鉴权、监控、链路追踪。众多 RPC 框架会提供称之为 Middleware 或者 Intercep

一年前，我写过一致性模型的文章的第一个版本。因为当时写的很匆忙，而且这个主题非常重要，值得更缜密的对待，所以我并不是很满意。ACM Queue 为将其发布到自己觉得杂志上，所以请我仔细推敲。我得以借此

本篇从我自己的角度来写对物理内存管理的理解。逐步揭开相关的细节： 1. 内核是使用什么地址访问物理内存的？ 2. 物理内存为何需要分区？ 3. 伙伴系统和 SLAB 系统 有何区别？

想象一下自己是一名伐木工人，突然有天有人想你推销一款新的工具——链锯。你也买了一把，不过你不懂得怎么用。你估摸着按照自己原来擅长的砍树方法，把链锯大力地挥向树干……

介绍 本文的目的是分享我多年来关于如何开发某种应用程序的一些想法。更准确地说，将写的与一大类程序有关，这些程序旨每秒处理大量离散的消息或请求。低级优化通常是搞砸设计的人最后的选择。

channel 是 Go 语言独有的一个特性，相比 goroutine 更加抽象，也更加难以理解。毕竟后者可以类比线程、进程...

无论是信息流、论坛、信箱，还是私聊、群聊、通知，推拉模型是内容型（包括：社交型）产品架构的核心。做出正确选择的关键在于对 产品形态 和系统组件 清晰的认识 模型 推模型（写扩散） 为每个内容消费者维护

微服务火了这么久，服务越拆越多，但是很少有人知道如何维护好一个微服务。本文以微博的 “用户资料” 服务举例来谈谈。 反之，则意味着该服务存在问题，需要修正。 不符合 4、5、6 点，意味着存在潜在的问题，或者当出现问题时无法得到有效识别。 维护好一个服务，不要匆忙下结论(Don…

是，也不是。尽管 Go 有类型和方法，并且允许面向对象风格的编程，但没有类型层次结构。Go 的『接口』概念提供了一种不同的实现方式，在某些方面更通用。同时，缺少类型层次结构使 Go 的『对象』感觉上比 C++ 或 Java 等语言中的『对象』轻很多。本文的目的就是通过示例来说明…

四年前，我写了一篇名为 《标准包布局》 的文章试图阐述：包布局。即使对高级 Go 开发人员来说，这也是最困难的话题之一。然而，大多数开发人员还在艰难地将代码组织到目录结构中，相应的目录结构随着应用程序缓慢增长。 几乎所有编程语言都有一种机制，将相关功能组合在一起。Ruby 有 …

在众多应用中，缓存都是标配，使用缓存都能获得非常巨大的性能提升。然而却少有人能把缓存用好，使用缓存的服务，随着需求的迭代都会不可避免的陷入一种怪圈： 在反复的折腾之下，系统难以维护，最终不得不走向整体“重构”。 以微博为例，当打开微博时，页面主要数据构成有：分类列表（左侧）；微…

在 Go 中，goroutine 的创建成本低，调度效率高，同时存在数十万个 goroutine 并不奇怪。虽然单个 goroutine 使用的内存有限，但是不意味着可以毫无限制的创建 goroutine。 每次启动 goroutine 时，必须知道 goroutine 何时、…

在 Go 服务中，每个传入的请求在单独的 goroutine 中处理。请求回调函数通常启动额外的 goroutine 以访问后端，如数据库和RPC服务。处理同一请求的一系列 goroutine 通常需要访问请求相关的值，例如端用户的标识、授权令牌和请求截止时间。当请求被取消或超…

所有的请求被同时打到下游存储上，将会影响下游存储的服务质量，因此需要严格限制访问下游存储的并发量。使用 Golang 编程的人，倾向于不假思索的使用 singleflight 应对 Cache Miss（缓存未命中），即： 在绝大多数场景下，singleflight 都很好用，…