低代码

自上次织信低代码宣布引入ChatGPT，实现AI智能化低代码开发后。时隔一月，织信再次放出新的AI能力——AI绘图。我们通过集成Stable Diffusion，成为了首个能够在低代码领域中集成AI绘

低代码平台：一个号称能在几分钟的时间里开发一套企业内部都可使用的系统开发工具。 基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易

根据知名研究机构 Gartner 对数字化的定义：数字化就是利用数字技术来改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会；是转向数字业务的过程。 而从这个定义中，我们可以提炼出数字化的三个关键点：改变商业模

近年来很多鼓励企业数字化转型的政策陆续出台，在一定程度上帮助企业减轻数字化转型的成本压力。但是企业数字化转型依然面临着诸多的问题与挑战。主要还是因为大部分企业，特别是制造型企业，数字化进程还在探索阶段

一、BOM是整个数字化系统的“脊柱” 制造业相较于其他行业来说，业务流程繁琐，订单周期长，存在大量的数据需要管理协同，而像汽车行业的离散型制造流程尤为如此，非但自身有复杂的业务流程，还涉及到大量的外部

随着ChatGPT大火之后，新的AI技术和模型被证明已经具备的很高的使用价值。 诸如Copilot、Midjourney、notion等产品通过AI的加持，已经让用户能够充分地在应用层面感受到了便利性

引语：砥砺前行的先行者，为长期主义者带去曙光 国内制造企业亟需加速探索数字化转型之路。但是传统软件服务商提供的PLM、MES等系统已经无法满足企业个性化需求。通过传统软件服务商进行二次开发，成本高、周

随着消费者个性化需求不断增加，我国服装行业正面临着前所未有的挑战。此外，电商渠道占比不断提高，订单碎片化程度进一步放大，传统计划性生产的供应链流程已无法适应不断变化的着衣需求。

“投资大、周期长、见效慢”，是每一家企业在考虑数字化战略时，都会纠结的问题。 打江山容易，守江山难 企业在快速扩张的过程中，往往可以不需要过多的考虑细节的问题，跑马圈地的打法会更加有效。 但是市场占有

根据GetSmarter对来自128个国家/地区的5808名专业人士进行关于数字化转型的调查，揭示了几个重要的发现。 首先是所有行业和工作角色对数字化转型的看法不同。

此前，阿里云智能总裁张建锋曾在钉钉发布会上表示：“未来的软件开发一定是碎片化的，低代码开发将成为未来几年的行业关键词。”这句话表明了低代码在过去两年的火爆程度，预示着低代码有望成为软件领域的新风口。

“低代码开发平台”算是近几年软件开发领域中的一个热点，所以在行业发展的过程中，不乏有很多软件开发商与无代码平台都来蹭“低代码”的概念，但实际上用过的人都清楚明白，低代码与无代码并不是完全相同的概念，二

前言 制造业是国民经济的支柱产业之一，随着科技和数字化的发展，制造业正在经历着一场新的变革。传统的制造模式已经无法满足市场的快速变化和客户的多样化需求，制造企业急需通过数字化和智能化转型升级，提高生产

使用低代码平台可以构建许多技术功能，包括应用程序、数据库、工作流、集成、物联网数据流、数据可视化等。 面对市场上低代码厂商的宣传，越来越多的企业了解到低代码开发的好处，但是低代码真的像厂商说得那么好吗

一、AI时代来势汹汹 整个3月，互联网行业似乎已经感受到了一股新的力量正在崛起，以ChatGPT为代表的AIGC势力，正在以风起云涌之势快速登场。 从OpenAI放出ChatGPT-4的模型短短一周内

--从企业级低代码中看到数字化未来 我国的大型战略咨询企业已经形成了一定规模和格局，其中包括国内领先的企业中金、安联、德勤、普华永道、贝恩、麦肯锡等。 但是随着中国战略咨询市场的不断扩大，国内外的竞争

互联网行业作为我国数字经济发展“四化”框架中生产力主要组成部分，是国家数字化转型的主要推动者之一。 为此，相对于其他传统行业来说，互联网行业企业数字化转型的紧迫程度更高，如果不数字化转型或者转型不成功

对于服务于政府和企业的产业机构来说，将政府政策和企业发展做完美匹配结合是其根本。在这个过程中，政策信息的准确性、前瞻性、核心价值是服务的基础，只有在政策下可行性高的解决方案才能为政府吸引更多的企业入驻

一、前言 传统行业是否一定要数字化转型才能活下去，这个问题你说了不算，我说了不算，只有时间才能给出答案。 但是在小编看来，与国家、政府、社会发展趋势相反的、逆客观发展规律的，一般都会消失在历史的长河中

企业之间的竞争，在明面上，也在暗地里。推广手段、品牌效应、渠道分销、供应商合作等明面上的事情，大家都知根知底。