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深度学习
罗西的思考
创建于2021-05-12
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关于深度学习的论文解读,代码分析,概念剖析等等。
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创建于2021-05-12
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[源码解析] TensorFlow 分布式之 ParameterServerStrategy V2
对于 ParameterServerStrategy V2,本文主要看看如何使用,如何初始化。在下一篇之中会重点看看如何分发计算。
[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy
MirroredStrategy 策略通常用于在一台机器上用多个GPU进行训练。其主要难点就是:如何更新 Mirrored 变量?如何分发计算?本文我们看看其总体思路和如何更新变量。
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(5)---Rendezvous 引擎
本文是PyTorch的弹性训练第五篇,看看Rendezvous 的内部引擎,比如如何处理节点加入,节点离开,等待,心跳等等。
用 Facebook Hydra 参数配置框架来简化程序配置
Facebook Hydra 允许开发人员通过编写和覆盖配置来简化 Python 应用程序(尤其是机器学习方面)的开发。开发人员可以借助Hydra,通过更改配置文件来更改产品的行为方式。
[阿里DIEN] 深度兴趣进化网络源码分析 之 Keras版本
DIEN是阿里深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network)的缩写。 之前我们对DIEN的源码进行了解读,那是基于 https://github.com/mouna99/dien 中的实现。 后来因为继续看DSIN,发现在DSIN代码http…
[阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow的形状相关操作
本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现。 因为篇幅所限,所以之前的整体代码讲解中,很多细节没有深入,所以本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什…
[记录点滴]授人以渔,从Tensorflow找不到dll扩展到如何排查问题
本文将通过一个经典的 “tensorflow找不到dll” 问题来入手,给大家一个如何找到缺失dll的办法,进而再分享一个windows上排查问题的好工具(因为大多开发者在windows上开发&在linux上部署,windows还是绕不过)。 运行环境不全,安装vc_…
[阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念
本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现。 因为篇幅所限,所以之前的整体代码讲解中,很多细节没有深入,所以本文会就这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。 本文涉及概念有:矩阵乘…
[论文阅读] RNN 在阿里DIEN中的应用
本文基于阿里推荐DIEN代码,梳理了下RNN一些概念,以及TensorFlow中的部分源码。本博客旨在帮助小伙伴们详细了解每一步骤以及为什么要这样做。 RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks。 人们思考问题往往不是从零开始的,比如阅读时我们对每…
[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构
DIEN是阿里深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network)的缩写。 本文将分析DIEN源码整体思路。因为DIEN是在DIN基础上演化,所以代码有大部分重复。 本文采用的是 https://github.com/mouna99/dien 中的…
[论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读
之前我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network,以下简称DIN),一年后阿里再次升级其模型到深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network,以下简称DIEN。 本系列文章通过解读DIN & DIEN论文以…
[阿里DIN] 从论文源码学习 之 embedding层如何自动更新
Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域(e-commerce industry)的CTR预估,重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。 本系列文章解读论文以及源码,顺便梳理一些深…
[阿里DIN]从论文源码学习 之 embedding_lookup
Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域(e-commerce industry)的CTR预估,重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。 本系列文章解读论文以及源码,顺便梳理一些深…
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构
Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域(e-commerce industry)的CTR预估,重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。 本文为系列第三篇,将分析DIN源码整体思路…
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列
Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域(e-commerce industry)的CTR预估,重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。 本系列文章通过解读论文以及源码,顺便梳理一…
[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读
Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域(e-commerce industry)的CTR预估,重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。 本系列文章会解读论文以及源码,顺便梳理一些…