mysql

7.分析性能问题 系统中用户访问日志的数据量，随着时间的推移，这张表的数据量会越来越大，因此我们需要根据业务需求，来对日志查询模块的性能进行优化。 1） 分页查询优化 由于在进行日志查询时，是进行分页

1. 需求分析 在业务系统中，需要记录当前业务系统的访问日志，该访问日志包含：操作人，操作时间，访问类，访问方法，请求参数，请求结果，请求结果类型，请求时长 等信息。记录详细的系统访问日志，主要便于对

1. 复制概述 复制是指将主数据库的DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行 （也叫重做），从而使得从库和主库的数据保持同步。 MySQL支持一台主库同时

在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。MySQL 也不例外，在 MySQL 中，有 4 种不同的日志，分别是错误日志、

1. mysql 该mysql不是指mysql服务，而是指mysql的客户端工具. 语法: 1.1 连接选项 1.2 执行选项 此选项可以在Mysql客户端执行SQL语句，而不用连接到MySQL数据库

1. SQL 执行顺序 编写顺序 执行顺序 2. 正则表达式 使用 正则表达式（Regular Expression）是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串. 符号 含义

5. InnoDB 行锁 5.1 行锁介绍 行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 InnoDB 与 MyISAM 的最

1. 锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。 在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据

从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_conn

1. 内存优化原则 1） 将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。 2） MyISAM 存储引擎的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此，如果有MyISAM

1. 概述 开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存 2. 操作流程 客户端发送一条

前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力 1.使用连接池 对于访问数据库来说，建立连接的代价是

1.大批量插入数据 环境准备 ： 当使用load 命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的效率。 对于 InnoDB 类型的表，有以下几种方式可以提高导入的效率： 1） 主键顺序插入 因为Inno

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题 1. 验证索引提升查询效率 在我们准备的表结构tb_item 中， 一共存储了 300 万记

在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越

6.语法 存储过程是可以编程的，意味着可以使用变量，表达式，控制结构 ， 来完成比较复杂的功能。 6.1 变量 (1) DECLARE 示例: (2) SET 示例 : 也可以通过select ...

1. 存储引擎概述 和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。 存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是

1.Mysql的体系结构概览 整个MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services & Utilities : 管理服务和工具

1.介绍 触发器是与表有关的数据库对象，指在 insert/update/delete 之前或之后，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 ,

1. 存储过程和函数概述 存储过程和函数是 事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数