数据治理

今年，毫无疑问，数据安全仍是关乎组织战略制定与发展的重要命题。 2 月 15 日，中国互联网信息办公室等十三部门联合修订发布的《网络安全审查办法》正式实施，要求企业赴国外上市融资应守住国家安全底线。

未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游，企业对二者信息是否能够有效整合，以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用，直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下

如何进行数据治理。数据治理包括很多方面，咱今天聊聊数据质量应该如何评估。“ 数据质量的治理，是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价，是数据质量治理的准绳。”

不良数据质量的可能造成市场竞争能力的下降、错误的决策以及寻找、清理和纠正不良错误所需的时间、人力、资源、经济成本。亿信华辰提供数据质量管理平台工具来帮助您实现数据质量目标并帮助您的企业真正实现数据驱动

数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介绍一下16款数据治理工具，排名不分先后，包含国内外数据治理平台。

一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体。