MySQL性能优化

一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤，费尽苦心想从度娘那边寻求帮助，面对执行计划EXPLAIN，却等来的是无尽的

在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍

前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础。上篇文章已经介绍了各种类型的索引及其特点，而在实际使用索引中，如何真正有效地发挥索引的价值，还需要进一步持续不断地学习、磨练。接下来本篇文章将分享如何高效、

索引，对于良好的数据库性能非常关键。只要提及到数据库性能优化，都会首先想到“索引”，看看表中是否添加索引。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响尤为突出。在数据量较小且负载较低时，没有索引或

良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。 MySQL支持的数

作为程序员的你，数据库作为一门必修课，而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标，很大程度上取决于数据库性能是否够优，可见性能优化的重要性。