行业前瞻

现在的视频监控系统在视频媒体的分发方面普遍处理得比较简单，一般采用用户直接对网络摄像机进行访问，或通过视频服务器进行简单的媒体转发处理。

智能手机可以视作是物联网设备的原型。安防摄像头很快将在安防和安保方面发挥类似的作用。在本文中，我们将带大家了解新技术和应用如何改变该行业的游戏规则。

在 COVID-19 全球疫情期间，对视频分析解决方案的需求激增。COVID-19 对每个垂直行业的工作文化产生了积极影响。由于 COVID-19 影响了技术市场，市场也对供应方和需求方都产生了影响。

本次采购中标内容为安徽移动和教育智慧校园信息化项目，作为视频信息化行业深耕企业，旭帆科技在过去三年间连续两次中标安徽移动视频业务平台运维支撑服务，不断在项目中积累经验，以出色的视频能力高效完成项目交付

随着开发人员使用基于量子的计算机语言来生成极其复杂的下一代 AI 算法和应用，从而产生基于机器学习和深度学习的量子加速的新技术发展。

2020 年全球约有 4450 万个专业监控的安防系统，到 2024 年将增加到约 5400 万。在美国，专家预测到 2024 年，大约四分之一的家庭将拥有专业的安防监控服务。

现在的安防监控行业AI智能、物联网、数字化及集成化的发展趋势将会继续经历变革，AI与数字化的垂直应用将会进一步融合。

自 2015 年以来，物联网平台市场首次没有增长。研究发现，从 2015 年到 2019 年，众所周知的物联网平台数量翻了一番，从 260 个增加到 620 个。然而，自 2019 年以来，这一数字略

人工智能在公共安全的监控场景中应用已经越来越普及。全球 176 个国家中有 75 个已经将人工智能应用于视频监控中，包括人脸识别系统（64 个国家/地区）和智能警察（52 个国家/地区）。

让我们举个例子。街道上有十个 4K 闭路电视摄像机，使用标准 H.264 高质量编解码器捕获 15 fps 的平均帧速率时，网络带宽要求将为 90.4 Mbps。

毫无疑问，这场技术革命将影响安防行业，尤其是在视频监控领域。根据 Gartner 的研究，到 2022 年，室外监控摄像头将成为 5G 物联网解决方案的最大市场。摄像头发挥如此重要作用的原因是视频监控

从无处不在的自动人脸识别、车牌识别、物体计数，到检测区域内的徘徊和行驶中车辆的速度和方向。视频分析技术背后最简单的想法是让计算机找到需要人工关注的事件或实例，或者警告工作人员可能发生的事件。

AI 视频分析利用尖端技术对视频片段进行数字化分析，以提高检测精度和分类能力来识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象。

推动企业和中小企业在各个垂直领域采用视频分析解决方案的主要因素，包括 BFSI、城市监控、关键基础设施、教育、酒店和娱乐、制造、国防和边境安全、零售、交通管理、运输以及物流和其他方面。

在本文中，我们将帮助初级的开发者了解最佳的开源人脸识别项目，并向大家展示为什么选择开源软件通常是最佳选择。

人脸在图像中可能会被其它人脸遮挡或被背景等遮挡，这样在检测时只漏出局部的人脸。除此之外，人脸还会被人脸附属物导致遮挡，例如眼镜、口罩、长发、胡须等。

野生动物监测不仅可以找出影响其种群和栖息地变化的原因，还可以为制定和实施更加科学的野生动物管理措施提供科学依据。

在计算机视觉领域，有偏见的面部识别问题被解释为呼吁建立更具包容性的数据集和模型。我认为相反，研究人员应该批判性地询问计算机视觉不能或不应该识别的内容。

这些算法执行三个主要任务：检测图像、视频或实时流中的人脸；计算人脸的数学模型；将模型与训练集或数据库进行比较以识别或验证一个人。

我们其实都很清楚近几年视频行业呈现的大需求情况，人们对高画质、低延迟的视频传输需求也越来越强烈，未来的视频发展方向并不是一成不变的，而是会更深层次研究极速高清技术及实时直播流媒体的处理。