视频监控人工智能利用计算机软件程序分析来自视频监控摄像头的音频和图像，以识别人、车辆、物体、属性和事件。
随着当今世界监控摄像头的激增，只有利用它们并将它们从被动观察者转变为智能安全设备和智能信息收集工具才有意义——这就是视频分析软件可以做到的。在今天的文章中，我们将更仔细地研究什么是视频分析以及它的作用。
AI视频分析如何工作？
视频分析是应用于现有视频监控系统的高级软件，它通过复杂的人工智能 (AI) 提供实时视频内容分析，以增强安全监控和报告以及收集客户洞察力。这不仅节省了手动监控视频源和查找、回溯视频信息的时间和成本，而且还允许根据实际用户行为定制业务和策略。
AI视频分析技术还允许发送实时警报、生成深度报告，以及可以通过云随时随地查看视频和数据。
智能视频分析技术有什么作用？
通过逐帧和逐像素分析视频，智能视频分析软件能够检测到环境中的微小变化，例如某物或某人何时出现在不该出现的地方，或者某物何时移动。然后它能够通过多个摄像头跟踪物体或人。这得益于运动检测、人脸识别、车牌识别和其他创新技术的进步。智能视频分析技术可根据特定业务的需求进行编程，因此在各个领域的场景应用可能不尽相同。
可疑行为或事件的警报会立即发送给授权人员进行跟进。这使安保工作人员不必持续监控实时视频，还减少了所需的人力和人为错误或误报的可能性。如果需要进行调查，AI视频分析技术可以轻松找到相关素材，从而大大减少手动搜索所需的时间。
用于业务洞察的AI视频分析技术
由于AI视频分析通过视频监控系统工作，因此许多人认为它只是一种增强版的安防解决方案，但实际上该技术以提供业务洞察力的形式具有更多用途。例如，使用AI视频分析技术进行人数统计、队列管理、停留时间监控和人口统计信息的收集。在工厂的场景中，可以设置AI视频分析解决方案来提醒用户某台机器出现故障。
视频分析算法
视频分析是一种使用特殊算法处理数字视频信号以执行安全相关功能的技术。常见的视频分析技术算法有以下三种类型：
•固定算法分析
•人工智能学习算法
•人脸识别系统
然而，每种算法都采用截然不同的途径来达到其结果。固定算法分析使用旨在执行特定任务并寻找特定行为的算法。
随着 IP CCTV 和更智能的视频分析技术的引入，视频分析技术变得更强大、更有前途。从无处不在的自动人脸识别、车牌识别、物体计数，到检测区域内的徘徊和行驶中车辆的速度和方向。视频分析技术背后最简单的想法是让计算机找到需要人工关注的事件或实例，或者警告工作人员可能发生的事件。
在人工智能技术+视频领域，TSINGSEE青犀视频基于多年视频领域的技术经验积累，也不断研发，将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。
典型的示例如EasyCVR视频融合云服务，具有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警、监控视频分析与数据汇总的能力。
