技术开发

人脸的检测是一个困难的计算机视觉问题。 主要是因为人脸是一个动态物体，其外观具有高度的可变性。近年来，人脸识别技术取得了重大进展。然而，高性能人脸检测仍然是一个具有挑战性的问题。

我们在做智慧楼宇的智能分析解决方案时，考虑到了闸门的自动智能控制功能，基于EasyCVR平台，我们可以基本总结以下闸门控制的实现流程，本文就和大家分享一下。

几个月前，TSINGSEE青犀视频开发团队增加了EasyDSS对DASH直播的支持，在EasyDSS的DASH版本中，不仅直播分发了DASH流，并且经过研究，虚拟直播推到直播间也拥有了DASH流数据。

课堂智能手机使用的智能识别检测研究，不但能应用到学校课堂当中，还可以应用到日常办公等场景。而且这一套目标检测算法走通以后，还可以实现其他场景中的人、车、物、行为等的识别检测。

haar-like算法也用于对图像中的物体进行特征选择或特征提取，借助边缘检测、线检测、中心检测来检测图片中的眼睛、鼻子、嘴巴等。 它用于选择图像中的基本特征并提取这些特征进行人脸检测。

导致崩溃的原因有很多种，此处我们排除网络问题后，猜测是视频播放后浏览器缓存没有及时释放，导致内存持续增长，待浏览器内存达到上限后，就会提示内存不足崩溃。

在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 构建一个简单的人脸检测器。 构建一个检测人脸的程序是一个非常好的开始计算机视觉的项目。

正如上一篇文章中提到的，通过网络摄像头从检测图像中的人脸到检测视频中的人脸非常容易——这正是我们将在本文中详细介绍的内容。

EasyGBS的部分项目现场是具有摄像头直播流量统计功能的，在某项目中，我们发现EasyGBS通道直播正常的情况下；所有摄像头的直播流量上下行均为零后发现公网也存在此问题。

EasyGBS和EasyCVR是TSINGSEE青犀视频系统中均支持级联功能的视频平台，最近有的客户反应，在项目中的下级平台明明有录像，但是通过国标接入EasyGBS后，设备录像获取不到。

EasyNVR的录像功能分为云端录像和设备录像，今年我们又增加了一种新的录像方式，即实时录像，大家可以根据需求调整录像方式。除了录像方式可以自定义外，录像回看也可以根据日期来检索。

目前EasyNVR的快照保存机制是在定时回调里把视频流里的I帧转换为图片保存，需要改为在定时回调里保存I帧，图片在前端访问的时候把保存的I帧转为图片，并在拉取到视频流时修改推流机制。

医疗废物处置全过程可视化监管解决方案利用各项技术，围绕医疗废物从产生到处置的全过程进行点、线面立体化可视化管理，有效释放人力，降低接触人员病毒、细菌感染的风险，协助医疗废物处置工作规范、高效、安全开展

在部分情况下，如果系统的配置有问题，也可能存在播放断流的情况，本文我们来讲一下近期碰到的EasyNVR播放自动停止问题的排查。

车流量信息使用完毕后，调用 CLIENT_StopTrafficFluxStat 函数取消订阅车流量信息。

在定时任务中定时检测所有直播接口是否正常响应，如果接口请求失败在根据kernel的进程ID，判断进程是否正常运行，如果进程不存在或者异常则重新启动kernel服务。

谷歌的这个数据集是一个大规模的面部表情数据集，它由人脸图像三元组和指定的人类注释组成，每个三元组中的两个人脸在面部表情方面形成最相似的一对。

OpenCV 使用机器学习算法来搜索图片中的人脸。由于人脸非常复杂，因此没有一个简单的测试可以告诉你是否找到了人脸。相反，有数以千计的小模式和特征必须匹配。

快照是从数据库中取出需要进行定时快照的数据，然后查询对应的直播间是否正在直播，如果正在直播，则进行截图功能。

本文将简要介绍一下FFMPEG 库的基本目录结构及其功能，然后详细介绍一下我们在日常工作中，如何使用 ffmpeg 提供的工具来处理音视频文件。