行业方案

无人机技术可以通过高分辨率的遥感影像和实时视频传输，提供准确的地形地貌信息，以及地质构造、地层岩性、水文地质等关键信息。这些信息对于灾害易发区的监测和预警具有重要意义。

通过智能视频监控系统对收集的数据进行分析，可以识别宿舍内出现的异常情况，如人员摔倒、人员打架等，对学生行为进行分析预警，及时发现危险并处置。

视频监控技术可以对电力线路进行远程巡检，无需人工巡视。通过监控摄像头，可以实时观察线路的情况，包括线路的通畅性、杆塔的稳定性、缆线的磨损程度等。

通过边缘设备上的人脸识别算法，可以实时地从监控画面中提取人脸特征并进行比对识别。这种技术可以应用于人员进出监控区域的管理，比如识别陌生人或警示被列入黑名单的人员。

边缘计算技术的应用意义在于提高响应速度、保护数据隐私、减轻带宽压力、提高系统可靠性以及适应物联网和大规模部署的需求，它的实时性和低延迟特点，可以实现更快速、即时的响应。

支持对养殖区划定警戒区域，对违法进入警戒区的人员进行检测和预警，如偷钓者等人员越过鱼塘岸边时，将触发告警并抓拍。

随着5G、大数据、物联网、人工智能、云计算、边缘计算等新兴技术的快速发展，无人机与AI智能技术的融合应用，结合GIS基础数据等，已经逐渐在各个领域应用落地。

AI算法中台的后端智能分析，可以集中管理和灵活调配算力算法资源，一般都是采用平台化管理模式，这种方式有其独特的优势，比如后端分析模式方便排除故障，并可以有效地解决存储容量的压力。

Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，将原始图像划分为7x7=49个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98个

随着科技的快速发展和全球贸易的蓬勃发展，智慧物流成为了现代物流业的重要发展方向。智慧物流通过引入先进的信息技术，实现了物流过程的自动化、智能化和信息化，从而提高了物流效率和准确性。

大家都知道，在当今社会，摄像头无处不在，除了常见的生活与工作场景中，在一些无法人员无法长期驻点场景，如野生动物监测、高空作业监控、高压电缆监控等场景，在这些地方安装摄像头就是为方便日常监控。

人脸识别技术是智能监控中十分常见的智能分析技术之一，通过TSINGSEE青犀智能分析网关智能图像处理技术，对监控摄像头中的人脸进行检测和识别。

使用太阳能电池模组解决供电问题，在晴朗的白天把太阳光能转换为电能，给负载供电的同时，也给蓄电池组充电。如遇阴雨天气导致太阳能板无法充电，内置的电池组也可支撑摄像机持续工作5天以上。

云计算是一种能提供按需的计算资源和应用程序的模式，对于环境监控领域有着重要意义。云计算基础技术包括云存储、云计算平台、云数据库技术等，这些技术构成了一个高效的、稳定的、弹性的基础架构。

智慧机房视频智能监管方案通过自动化、智能化、信息化的监管手段，实时监测和响应机房各种突发与异常，彻底解决传统巡检所耗费的人力，保障了机房安全、提高机房管理效率。

近日，“青岛啤酒三厂有工人在原料仓小便”的视频曝光，引发舆论关注。虽然此次事件原委已经明了，但此次事件也给我们敲了一个警钟。

借助AI算法模型，对人员入侵、翻越、抽烟、烟火、灭火器缺失等安全隐患进行识别与预警，防止出现陌生人员偷盗包裹或工作人员违规操作导致快递门店安全意外事件发生

引入AI视频智能分析系统可以提高监控效率。例如，入侵检测、人脸识别和车牌识别技术等，可以帮助及时发现异常情况，并提供实时报警。

在工地场景中，存在一些高危区域，如塔吊下方、危险物品储存区、悬崖边缘、高危交通区域等。区域入侵算法可以帮助监测这些区域，并在检测到人员或车辆进入这些区域时发出警报，以便及时采取安全措施。

针对不同的应用场景可以实现灵活、快速的定制，及时响应用户需求。系统应采用灵活、开放的模块化设计，赋予结构上极大的灵活性，为系统扩展、升级及可预见的管理模式的改变留有余地。