行业方案

深入打好污染防治攻坚战的重要抓手，对于改善城镇人居环境，推进城市治理体系和治理能力现代化，加快生态文明建设，推动高质量发展具有重要作用。

系统可以通过大数据分析和机器学习算法，对历史人流量、行为数据进行分析和挖掘，为管理人员提供公园运营情况的全面评估和预测，方便他们做出决策和规划。

通过采集农业大棚内外的视频信息并进行处理和智能分析，可对生产及管理过程中存在的安全隐患进行及时发现和预警，如人员入侵、抽烟、偷盗、烟火等，系统能实时预警，提醒监管人员及时查看和处理。

人员着装规范检测：支持自动检测作业区人员是否按照规范着装，如安全帽、工作服等，并能抓拍和告警；人员违规行为检测：支持自动检测人员抽烟、打电话、玩手机、攀爬、扭打、倒地、闯入危险区域等行为。

随着人工智能技术的不断发展与落地应用，为解决遛狗不拴绳普遍存在的“发现难、取证难”等问题，利用AI智能识别算法对遛狗不拴绳行为进行智能识别与告警，已经成为当前物业监管手段升级的重要一环。

利用计算机视觉技术代替人眼来对园区的禁停区进行实时监控与智能检测，对区域内的车辆目标进行提取、对违停行为自动判定、自动识别车牌，可以准确、快速地对机动车违停行为进行检测、抓拍、取证、告警。

人员入侵检测算法是指，系统可以对视频画面中划定区域内出现的人体进行自动识别与告警。系统利用AI视频分析技术，能对人员入侵行为进行检测，如果有人在指定区域停留超过设定时间，则进行入侵告警，并抓拍图片。

人员离岗AI识别算法，是基于计算机视觉深度学习神经网络技术，通过配合现场部署的监控摄像头，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。

支持查看机动车结构化算法检测到的所有车辆（名单库外的车辆也会触发告警并展示），并展示车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）。

组网成功后，可以通过SDK方式，将各个工地现场的硬盘录像机、摄像头等监控设备接入到云端的EasyCVR视频汇聚平台，由此可以获取到工地的实时监控视频和硬盘录像机中的视频录像。

垃圾堆放：支持识别地面上垃圾袋、破损纸箱、废旧家具等中大体积的垃圾堆放。垃圾桶满溢：支持识别垃圾桶盖没有闭合，且桶中有垃圾堆满、溢出的情况。

通过分析监控视频中的人员行为，AI徘徊算法可以检测出可能存在风险或异常的行为。例如，当一个人在某个区域停留时间过长，或者反复在某一局部区域来回移动时，可以触发警报并通知安保人员进行进一步的调查。

传统的人体姿态识别方法有RMPE模型和Mask R-CNN模型，它们都是采用自顶向下的检测方法，而Openpose作为姿态识别的经典项目，是采用的自底向上的检测方法。

物体检测与跟踪：通过物体检测算法（如基于深度学习的目标检测算法）识别视频中的人体，然后使用跟踪算法（如基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法）跟踪人体在视频中的运动轨迹。

水库大坝可视化智能远程监管方案，采用有人看管，无人值守的管理模式，能够接入海量、多类型监控设备，对水库现场整体情况进行清晰化、直观化展示，对坝体重点部位进行视频监控，从微观到宏观，构成一个立体监测网。

随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用，轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。通过运用AI识别、智能控制等先进技术，可对人员操作规范、生产设备、生产过程进行智慧化监控。

杆塔倾斜传感器将采集到的杆塔横向倾斜、纵向倾斜、复合倾斜等数据通过4G无线网络发送到监控中心，中心结合杆塔自身设计参数进行分析，实现杆塔倾斜的多参数预警，提醒工作人员及时处理。

可根据需求进行录像计划设置，录像支持检索、回看与下载，支持本地存储、云存储、视频集中存储、磁盘阵列存储等。

视频资源联网汇聚是视频汇聚与融合共享平台解决方案的基础核心能力，只有通过有效联网汇聚各类视频资源，形成统一的数据中心。

打造基于工业互联网的安全生产新型能力，提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控，最大化降低安全隐患。