行业方案

采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6Tops。

支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对工厂消防安全隐患的多维感知能力。

系统可以实时收集和监测站点的温度、湿度等环境参数，确保站点环境适宜充电设备运行。一旦环境参数出现异常，比如温度过高或湿度过低，系统就会立即启动报警机制，迅速通知管理人员。

fMP4（Fragmented MPEG-4）是基于MPEG-4 Part 12的流媒体格式，是流媒体的一项重要技术，它能通过互联网传送高质量的视频内容。

高速公路服务区为满足长途车辆快速补电需求，大量采用了直流快充桩，通过充电桩运营管理平台，可实时掌握充电桩运行状况和故障情况，实现对充电桩、停车位、供配电系统进行远程监控。

激活码授权：与服务器绑定，不支持更换服务器，适用于物理机服务器；加密狗授权：支持更换服务器，简单方便，适用于物理机服务器。

当车辆进入识别区域时，即进行自动检测全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频资料。

系统可以对跟踪到的人体目标进行统计分析，计算客流量，可以根据需要统计不同时间段的客流量、累计的客流量等，为用户提供参考数据用于决策分析。

充电桩站点均部署高清网络监控摄像头，将各区域摄像头统一集中接入到管理平台，可全天候监控停车场及充电桩周边环境，第一时间发现充电桩设施被人为破坏、充电桩起火、车位被占用等信息，并能进行及时处理。

基于停车场出入口的道闸监控摄像头对进入的车辆进行车型与车牌识别，拒绝非新能源汽车进入停车场。车辆到达后由视频桩识别预约充电车辆车牌，控制车位锁开关过程。

平台采用先进的虚拟化技术、云服务应用软件平台、视频处理技术、AI智能检测技术、中间件技术、资源索引技术、统一的数据交换技术，对接不同的充电桩生产厂家，形成统一接口、集中管理、多级部署、集群共享的云平台

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。

V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。

自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。周界入侵/越界检测：自动检测人员是否翻越围墙、越界等行为，检测到该行为将立即抓拍并告警。

智慧水库视频监控建设中，可以使用太阳能供电系统解决现场的供电问题，在晴朗的白天将太阳光能转换为电能，给负载供电的同时，也能为蓄电池组充电。

可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地。

对于敏感区设置最高人员数量进入，在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内若人数超出设置的人数阈值则触发告警，适用于人群拥挤、聚集检测。

鱼塘视频监控建设中，可以使用太阳能电池模组解决现场的供电问题，在晴朗的白天将太阳光能转换为电能，给负载供电的同时，也能为蓄电池组充电。

收集大量包含人物的图像和视频数据，进行预处理和标注，这些标注的数据将用于训练神经网络模型；然后，利用深度学习技术训练神经网络模型，将图像或视频中的人物进行识别和计数，从而实现人数统计的功能。

虽然高校大学生作为成年人，可以对自己的日常行为进行自我约束，但由于大学生涉世未深，缺乏独立生活经验，社会关系简单，在校期间，学校的监管仍然不可缺少。