行业方案

将摄像头连接到集中的监控中心或云端服务器—EasyCVR智能监控平台，以便远程实时监视和录像存储。可配备区域入侵检测算法，实现对围栏周边的实时监测和异常报警。

检测逻辑是人（人体+人头）+鼓风机都存在的情况下则不会告警，其中任何一方不在绘制的检测区域内并达到触发告警时间则触发告警，并抓拍图片、上传告警信息到告警中心。

将现场部署的摄像头接入到AI智能分析网关或AI算法中台，对拍摄到的实时视频画面进行智能分析。利用深度学习烟火识别算法，实现对烟雾、火焰的快速、准确识别。

在流媒体视频融合与汇聚管理系统建设方案中，除了基础的架构设计、功能模块划分和技术选型外，我们还需要考虑以下几个方面的关键内容，以确保系统的成功实施和稳定运行。

该方案将采用物联网技术和大数据分析，实现售花机的智能化和个性化服务。自动售货机支持冷却系统以保持花朵新鲜，并且每天由卖家更换，以确保自动售货机中的鲜花始终保持新鲜。

支持对安监类场景进行AI智能识别，可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至视频云平台，然后进行多端分发。

全帽检测算法基于大规模安全帽数据训练，配合现场摄像头，实现自动检测现场作业人员的安全帽佩戴情况，实时预警，减少安全事故的发生，适用于建筑工地、矿山、工厂、电厂等对现场人员作业安全要求较高的工作场所。

自动检测在指定区域内禁止车辆违停的行为，达到触发告警的时间立即上告并展示，可支持检测的车辆类型有：轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、电动车等。

通过AI技术手段，对工地或是工厂车间等现场作业场景中的人员打电话、玩手机、违规抽烟等行为实现自动检测识别，提高对生产作业地区安全风险管控。

SIP网关可实现多级异构平台的标准化级联/互联，实现平台间的信令标准化、信令控制、信令交互、信令路由等功能。SIP网关的应用使平台层的差异性得到了屏蔽，同时能够灵活部署，满足不同规模平台联网需求。

例如，在生产线上的工人是否佩戴安全帽、穿戴防护服等，都可以通过智能分析网关V4的AI视频智能分析技术进行自动检测识别、抓拍并告警。

算法可以通过视频监控系统来检测火焰的存在。这些算法能够分析视频图像中的像素变化并识别出火焰的特征，例如颜色、形状和运动。一旦火焰被检测到，系统可以立即发出警报并通知相关人员。

在智慧工厂、智慧工地、智慧校园、智慧城市等项目的应用中能起到关键性作用，便于边缘侧设备利旧，有效节约项目建设成本。

通过AI智能分析网关V4的算法模型，将机房摄像头接入到智能分析网关V4，可以实时识别人员入侵、抽烟、地面杂物垃圾、烟火、人员徘徊等检测，并能实时抓拍和触发告警，提醒管理人员及时查看与处理。

基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现目标检测、行为分析、异常预警等功能。

实时监测前端电气参数（电压、电流、电能等），可按业务需要设置告警规则，监控前端设备状态，以便及时采取处理措施；通过4G/5G/Wifi通信网络远程对设备进行下发指令、调试、配置排错和升级。

采用高效的大数据处理技术以及通过云计算的分布式存储和计算能力，实现对海量视频数据的存储、处理和分析。同时，数据中心具备良好的弹性扩展和容错性，能够应对各种规模的水电站监控需求。

采用BM1684芯片，集成高性能8核ARM A53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6Tops。

支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对工厂消防安全隐患的多维感知能力。

系统可以实时收集和监测站点的温度、湿度等环境参数，确保站点环境适宜充电设备运行。一旦环境参数出现异常，比如温度过高或湿度过低，系统就会立即启动报警机制，迅速通知管理人员。