前言 做AI应用开发这两年，被各种名词搞得脑壳疼。什么Token、Context、RAG、Agent……每次看文档都像在背单词。 今天就把这些概念彻底捋清楚，用工程师的大白话讲，不掉书袋。 一、基础层

AI 技术发展太快了，`AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP` 等等的各种热词层出不穷的。所以，咱们今天这篇文章，就一次性帮你把这些搞明白...

需求没问清就写！边界没拆清就写！用例没先写就写！改完没检查就发！ 这是当前AI编程经常遇到的问题。最近很火的Superpowers又是什么？能不能解决这个问题呢？ 是什么 Superpowers 是一

Skill就是AI的"专项操作手册"，把特定领域的知识、流程和工具打包成一个模块。当AI需要处理专业任务时，就调用对应的Skill，让它像专家一样按规范工作。本文主要介绍Skill的基础入门知识。

如何更好的创建skill 这次讨论如何把 Skill 写成可靠的工程组件。核心观点有四个：第一，在 Skill 里写清楚“什么情况下不调用”，能显著减少误触发，提高模型选择 Skill 的准确率；第二

这篇文章不搞概念堆砌，而是从一个后端工程师的视角，把 Agent、RAG、Skill、MCP 这四个高频词拆开、讲透。