前言 在AI Agent概念井喷的2026年，我见过太多团队拿着大模型API就直接开干，结果要么是上帝提示词堆到失控，要么是Agent陷入死循环疯狂消耗Token，最终灰溜溜地回头重新设计。 大模型本

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先承认吧：你的 AI 写代码，就像个“失控的天才” Chat 10 轮才能说清楚需求，一转头它就开始“自由发挥”。你说“加个登录功能”，它顺手给你重写了整个路由系统。测试？不存在的，除非你追在屁股后面

序幕：乌萨奇的职场新挑战 想象一下，可爱又疯狂的 乌萨奇(Usagi)最近入职了一家高端家政公司，担任“全自动智能管家”。 为了让乌萨奇能完美打理你的家，工程师们面临了三个难题。

这两年只要简历里写了 Agent、RAG、Function Call、工作流编排，面试官大概率都会盯着问。 很多人一上来就很自信： 这句话不能说错。 但问题是，如果你只能答到这里，那在一个认真一点的面

大家好，我是蝎子莱莱爱打怪。 做 IM 系统的日常就是跟几十万行 Java 微服务 + Flutter 客户端打交道，代码库大了以后最头疼的不是写新功能，而是理解老代码、维持工程纪律、控制 AI 编程

goal 是什么？ 一个指令就能让 AI 自主持续工作几天！ Codex 桌面版 /goal 模式正式上线了。中文版codex 中叫做追求目标 /目标 可以唤出菜单，如果是英文版，则是 /goal。