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  • MCP + 数据库，一种比 RAG 检索效果更好的新方式！
    在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。
    JavaScript 数据库 MCP
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  • LangChain不支持AgentSkills？那就从0到1实现一个！
    针对智能体工具过多导致性能下降的问题设计了一种仿ClaudeSkills的解决方案，通过双层工具架构、状态驱动与中间件拦截机制，实现工具的按需动态加载，显著降低Token消耗并提升模型调用工具的准确性
    人工智能 LangChain Agent
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  • LangChain DeepAgents 速通指南（一）—— 一文详解DeepAgents核心特性
    DeepAgents是LangChain团队开发的框架，封装任务规划、子代理管理、文件系统等通用能力，通过create_deep_agent函数让开发者仅需数行代码即可构建复杂智能体，实现搭积木式开发
    人工智能 LangChain Agent
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