RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，必须深刻了解RAG核心原理。

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本文从实践角度详细总结了在RAG（检索增强生成）过程中遇到的一些关键技术点。这些技术点的总结不仅涵盖了常见问题，还提供了具体的解决方案和优化建议，为从事相关工作的技术人员提供了实用的参考。

大家好，我是 Guide。今年元旦假期，我写了一个大模型项目并完全开源了出来。 短短一个月时间，这个项目目前就已经在 Github 收获了 450+ Star，吸引了多位社区爱好者共同参与完善！ 发布

Spring AI 全面解析（2026 版 · 基于 1.0.2） ✅ 一、什么是 Spring AI？ Spring AI 是由 Spring 官方团队（现属 Broadcom） 主导开发的开源项目