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  • YOLOv8训练一个安全帽佩戴识别模型
    使用YOLOv8与自定义数据集训练安全帽佩戴检测模型，以精准识别施工现场工人是否正确佩戴安全帽，加强工地安全管理。
    人工智能 机器学习
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  • YOLOv10 正式发布！原理、部署、应用一站式齐全
    YOLOv10 作为一款实时端到端目标检测模型，其通过创新的双标签分配策略和架构改进，在保持高速检测的同时显著提升了准确性和效率，提供了多个模型规模以适应不同应用场景。
    算法
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  • YOLO11 实现智能健身应用
    本文 基于 YOLO11 实现智能健身应用，包含实现原理、环境准备、代码实现、源码讲解和功能拓展，模型为yolo11-pose.pt。
    人工智能
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  • YOLOv11实现区域人流量统计系统
    基于YOLOv11的目标检测模型，我们可以实现区域人流量统计系统。 界面预览 实现原理 目标检测是用来识别图片或视频中物体的位置和类别的。 简单来说，目标检测的结果就是一组框框（我们叫它“边界框”），
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