写了几年Java后端，半年深度使用Cursor和Claude Code。5个真实场景 + 时间对比数据，告诉你AI写代码到底靠不靠谱。

今天和大家聊聊几个近两年热度很高的“现代终端”。 对于开发者来说，终端可能是除了编辑器之外，每天打交道最多的界面：写代码、跑命令、看日志、连服务器、排障、写脚本等等。 很多 macOS 开发者，包括我

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这几年 AI、机器学习、深度学习被说烂了，但很多人其实一直没分清。简单点讲，AI 是目标，让机器变聪明；机器学习是方法，让机器从数据里自己学规律；深度学习是机器学习里最火的一种路子

本文面向实际研发场景，整理并推荐了一组可直接应用于日常开发流程的 Agent Skills。这些 Skills 覆盖前端设计、前后端开发、代码审查、自动化测试、CI/CD、问题修复以及文档维护等常见环

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

Agent Skills工作流：从入门到实战 前言 在人工智能快速发展的今天，Agent智能体技术正在改变我们构建应用的方式。Agent Skills工作流作为连接智能体与具体能力的桥梁，为开发者提供

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