![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/2a262b6d79c84e2480ea1a3b62a63b11~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=vuff6M6%2BAsWOGc3fbU3tyUFwNlg%3D) > 本文作者： Amber，TRAE 产品运营；李健，TRAE 开发者用户想全面了解 Skills 功能，也欢迎阅读上一篇文章： [一文读懂 Skills｜从概念到实操的完整指南](https://juejin.cn/post/7599528186586595338) 上一篇文章我们已经梳理了 Skills 的原理和操作。发布后我们收到了许多 TRAE 友的反馈，希望能有一份更适合新手快速上手的入门手册，我们继续来讲一讲。本文从更贴近日常使用的视角出发，帮助你继续理解什么是 Skills，厘清在众多功能中何时应选择 Skills、哪些典型场景尤其适合使用 Skills，以及一份结构规范、易复用的 Skills 应当如何编写。最后，我们还会通过一个简洁明了的示例，直观展示 Skills 的实际输出效果，帮助初学者也能快速理解并应用。快来看看吧！ ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/c8951ec9b20c433aa56eed1fb03556ba~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=m7%2BnsooiU%2BKaqQf0RpRL6cuIkGA%3D) # **Skills 是什么** 大家最常看到的是「一句话解释 Skills 」，但今天我们换个角度，从 AI 的两个核心概念——Agent 和 MCP——说起，来聊聊为什么 Skills 的出现是必不可少的。 ## **为什么需要 Agent ？** 要理解 Agent（智能体），我们可以先和传统的软件开发模式做个对比。在传统的项目开发中，比如我们要搭建一个电商平台，通常需要明确划分出用户模块、商品模块、订单模块等固定单元。这些模块的交互流程是预先设计好的，非常严格。如果我们想在开发完成后增加一个“购物车”功能，就必须中断并修改原有的代码流程，将购物车模块嵌入到订单模块之前。这种对业务逻辑的调整，往往意味着对代码的大规模重构。那么，如果让 Agent 来搭建一个电商平台，它会怎么做呢？Agent 不会纠结于平台应该由哪些具体模块组成，它只关心一件事：当用户输入“我要买一个商品”的指令后，能否最终实现“成功付款买到商品”这个目标。至于中间的过程是用了 Java 还是 Python，商品信息是存在数据库里还是 Excel 表格里，订单是用系统处理还是用飞书多维表格来管理——这些实现细节，Agent 并不在乎。所以，为什么需要 Agent？**因为在今天这个业务需求越来越多样化、动态化的时代，我们更关心目标是否达成，而不是实现目标的具体方式和技术细节。** Agent 正是为这种面向目标的任务而生。 ## **为什么需要 MCP ？** 回到我们传统的电商平台开发。在开发过程中，我们常常需要集成一些第三方服务，比如手机短信验证、人脸识别、微信支付或者物流信息查询。这些功能并非由我们的电商平台独立完成，而是通过调用第三方服务的 API 来实现的。通常，这些 API 都有明确的授权和调用规则。那么，Agent 是否也能调用这些 API 呢？当然可以。但如果 Agent 的工作方式并非完全基于代码，又要如何实现人脸识别这类复杂功能呢？这时，MCP 就应运而生了。**你可以把 MCP（Model Context Protocol）理解为一种专门为 AI 设计的“API”，它让 AI 能够像传统软件一样，调用和使用各种外部服务的能力。** ## **为什么需要 Skills？** 在理解了 Agent 和 MCP 之后，我们再来看一下 Skills。对 AI 来说，除了可以通过 MCP 来使用别人的能力之外，我们还可以把一些重复性的工作打包出来，变成大家都能用的工具包，这样就大大的减少了我们编码的复杂性，功能不再全部丢给我们自己从头到尾写一遍了，那这个工具包就是 Skills。举个例子，假设我们需要在应用里做一个文件上传功能。我们当然可以自己从头开始写代码，但如果自己不擅长界面设计，做出来的上传组件可能会很难看，需要花费大量时间去调整样式。但如果这时候，有另一位擅长前后端开发的工程师，已经做了一个功能完善、界面美观的文件上传组件，并把它作为 Skill 分享了出来，我们是不是就可以直接拿来用，而不用在我们不擅长的领域里反复挣扎了呢？这正是 Skill 的核心价值所在。 ## **理解三个功能的定位** * **Agent：** 是面向目标的**执行者**。你给它一个目标（比如“我要买商品”），它就会自主规划流程、选择工具去完成，不再受限于传统的模块化开发思维。 * **MCP：** 是 AI 用来调用外部能力的**通讯器**。它就像传统项目中的第三方 API，让 Agent 能够接入并使用支付、识别等外部服务。 * **Skills：** 是可供重复使用的**能力包**。无论是“发送邮件”还是“文件上传”，这些成熟的功能都可以被封装成 Skill，让 Agent 和 MCP 能像使用工具一样直接调用，避免重复造轮子。 > 简单来说，Skills **通过固定的规则和标准化的能力，来保证输出结果的稳定和一致。** 再举个例子：假设你要搭建一个网站，需要一个完整的用户系统。你可以直接使用现成的“用户鉴权 Skill”来快速接入登录验证功能，再用“手机验证码注册 Skill”来搞定注册流程。这就是 Skills 带来的便利。想象一下，未来社区里有成千上万个公开分享的 Skills，我们可以即取即用，开发工作将变得前所未有的便捷和高效。 ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/3584191ba78d422d9b188e796323c9df~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=wukH93Hjfg5DT8N2rKuhHHAjAm8%3D) # **什么时候该用 Skills** > 任何新功能都不是万金油，我们应该在合适的场景使用它。当你需要一个**可以被重复使用、并按需自动调用**的能力时，Skills 就是你的最佳选择。在创建 Skills 之前，不妨先问自己两个问题：**这件事未来会重复做吗？用一套标准化的指令来完成，效果会不会更好？** ## **适合用 Skills 的场景** * **高频重复的操作：** 同一个指令你已经手动输入过很多次。 * **要求输出一致：** 需要跨越多次对话，始终保持相同的输出风格、格式或标准。 * **固定的工作流程：** 有一套明确的多步骤工作流程需要严格执行。 * **沉淀专业知识：** 想把团队的最佳实践，如**代码规范、品牌指南、测试流程、数据分析方法**等，固化下来，让 AI 也能掌握。 ## **场景举例** ### **场景一：稳定输出高质量结果** 如果你需要智能体每次都按你的标准输出，例如统一设计规范、执行团队标准、保持品牌一致性、确保代码符合约定等场景其实都很适合。与其指望智能体“记住”你的偏好，不如把要求打包成 Skills，变成一个专业技能包，让输出结果稳定可控。 ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/3e71526a81344a0cb252a0530d3e0c9f~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=bGPq0MxkFLLyFLl0OdA1YMcdBEo%3D) 示例：用 frontend-design Skill 优化网页前端设计

Before：仅使用 prompt + SOLO agent

After：在 SOLO 中调用 frontend-design-skill 之后

### **场景二：自动化重复性工作流** 测试框架、代码规范检查、常规数据分析、那些躲不掉的日常流程....都可以把 SOP 变成可复用的 Skills，让 AI 替你完成。 ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/2b00246d9a4045a598e6b8b3d60dc6f6~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=viR4UwoeuSGq27vKMXGhDkgRfEI%3D) 示例：用 ux-designer Skills 生成线框图： ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/23e1176bdc4041c2ae44476fdb83a20b~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=67VnNW2fjsx5cdu0RIBVJ8cTYlI%3D) ### **场景三：沉淀与共享 Skills** Skill 不仅仅是提升个人效率的工具，更是将专业能力规模化、与团队共享的绝佳方式。 * **流程共享：** 把成熟的工作流程封装成 Skill，团队成员无需再反复沟通流程细节，直接调用即可。 * **规范统一：** 将团队的设计规范、代码规范或品牌指南制作成 Skill，确保整个团队的输出风格一致。 * **社区生态：** 你可以在社区中发现、构建并共享你的 Skill，让优秀的能力跨越不同的使用者和场景，不断复用和传承。 ## **Skills 和其他功能怎么选？** 在 TRAE 中，有多种方式可以引导 AI 更好地理解你的意图。那么，在 Skill 和其他功能之间，我们应该如何选择呢？ ### **Prompt vs Skills** Prompt（提示词）是一次性的指令。如果你发现自己为了同一个目的，反复输入了三遍以上的 Prompt，那就应该考虑将它沉淀为一个 Skill 了。 ### **Rules vs Skills** Rules（规则）是全局生效的，一旦设置，它会在整个对话过程中持续占用 AI 的“注意力”（上下文窗口）。如果你的 Rules 文件变得越来越臃肿，不妨把其中与具体工作流程相关的指令迁移到 Skill 中。Rules 里只保留一些轻量级的、全局性的偏好设置，比如你喜欢的代码风格、沟通语言等。 ### **Context vs Skills** Context（上下文）通常指的是在 Workspace（工作空间）内共享的知识库或文档。AI 在对话开始时就会读取这些内容，并同样会占用上下文窗口。相比之下，Skill 是结构化的、可执行的指令，只在被需要时**主动触发**。因此，Skill 更适合用来封装可复用的工作流程和行为指令，而 Context 更适合提供背景信息和知识参考。 ### **SOLO Sub Agent vs Skills** Sub Agent（子智能体）可以看作是一个专注于特定领域的“专职员工”，而 Skills 则是一个可随处迁移的“能力包”，能够被不同的智能体、在不同的场景下复用。如果你发现多个不同的 Sub Agent 都需要某一项同样的能力，那么最好的做法就是将这项能力抽象成一个 Skill，供所有智能体按需调用。 **总结一下：** * **Rules、Context 和 Sub Agent** 的指令通常会**持续占用**宝贵的上下文窗口。 * **Skills** 则是**按需加载**，不仅节省了资源（Token），也让 AI 的每一次行动都更加专注和高效。 ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/c95304fcdc9b48dcbea9a462b6ed475d~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=9rOE%2F9uVgh2aUNeHhTEBfyR3Jb8%3D) # **Skills 的编写结构** 一个 Skill 到底长什么样？从本质上讲，一个 Skill 就是一个包含了 ***SKILL.md*** 文件的文件夹。这个 ***SKILL.md*** 文件是用 Markdown 格式编写的，它就像一份“使用说明书”，告诉 AI 这个 Skill 是用来做什么的、应该如何使用。由于 Skill 采用标准的 **Markdown** 格式，因此无论是创建、阅读还是分享，都非常方便。标准文件结构（**唯一必需** **的是** ***Skill.md*** **文件** **，** **其他都是** **可选** **的** **，根据你的 Skill 需要来决定。)** your-Skill/ ├── Skill.md # 必需：智能体的核心指令 ├── examples/ # 可选：输入/输出示例 │ ├── input.md │ └── output.md ├── templates/ # 可选：可复用的模板 │ └── component.tsx └── resources/ # 可选：参考文件、运行脚本或素材 └── style-guide.md ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/1b69e38968704bf7847c6fd3a51e1f6e~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=pjx2frztwDzzG1hKb7zugIMSWlQ%3D) # **在 TRAE 中使用 Skills** > **使用 Skills 的黄金法则是** **「先跑起来，再慢慢优化」** **。你的第一个版本不需要追求完美。** > > * **第 1 步：** 先创建一个只包含核心功能的基础版本。 > > * **第 2 步：** 用一个真实的任务来测试它。 > > * **第 3 步：** 观察输出结果，看看哪里不尽如人意。 > > * **第 4 步：** 针对发现的问题，优化和补充你的指令。 > > * **第 5 步：** 重复以上步骤，不断迭代。 > > **请记住：一个好用的 Skill，一定是在实际使用中反复打磨出来的。先让它能用，再追求好用。** 你可以选择导入他人的 Skill 或者自己创建一个 Skill，当然你导入了他人的 Skill 也可以根据自己的实际需求进行修改。 ## **导入社区 Agent Skills** TRAE 的 Skills 功能基于开放的 Agent Skills 标准构建，这意味着它完全兼容社区生态。你可以从 GitHub 等代码托管平台上找到海量的现成 Skill，直接下载并导入使用。 **导入步骤：** 1. 从社区找到你需要的 Skill（比如 Example Agent Skills： 2. 下载包含 ***Skill.md*** 的文件夹 3. 在 TRAE 中导入：设置 → 规则和技能 → 技能 → 创建你可以直接使用已有的 Skills，也可以根据自己的需求修改。 ## **创建你自己的 Skills** 一个 Skill 由以下几部分组成： * **名称：** 为你的 Skill 起一个清晰易懂的名字。 * **描述：** 简单说明这个 Skill 是做什么的，以及在什么情况下应该使用它。 * **指令（可选）：** 如果任务比较复杂，可以在这里提供详细的、分步骤的指令。就这么简单。对于一些简单的任务，一个 Skill 甚至只需要名称和描述就足够了。**只有当你的工作流需要特定的步骤或输出格式时，才需要逐步添加更详细的指令。** ### **方式一：在对话中创建 Skills** 最简单的方式是直接和 TRAE 对话。描述你的需求，AI 会帮你生成 Skill。比如： * "创建一个 Skill，帮我检查代码的性能问题" * "做一个生成 CSS 组件的 Skill，要符合我们的品牌规范" * "建一个 Skill，用来规范我的数据分析报告" ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/dccc6144d89c4fe99ea4a74863c74e91~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=dze3WaA6TSiix43BAtAARhZjjXw%3D) ### **方式二：手动创建 Skills** 如果你想要添加更详细的工作流、指令及工具调用，可以用 Markdown 格式手动编写 Skill。 **基础** ***Skill.md*** **模板：** --- name: Skill 名称 description: 简要描述这个 Skill 的功能和使用场景 --- # Skill 名称 ## Description 一句话说明这个 Skill 干什么。 ## When to Use 触发这个 Skill 的条件。 ## Instructions 清晰的分步说明，告诉 TRAE 智能体具体怎么做。 ## Examples (Optional) 输入/输出示例，展示预期效果。 ## **如何调用你的 Skills** 一共有两种方式调用： ### **方式一：显性调用** 显性调用，就是直接在你的指令中明确告诉 AI 使用哪一个 Skill。这种方式可以让你精准地控制 AI 的行为，确保输出结果的稳定性。 **示例：** * “用 ***codemap*** Skill 总结一下这个代码分支做了哪些修改。” * “请使用 ***Frontend Design*** Skill 来构建这个 UI 组件。” * “用 ***CSV*** Skill 帮我处理一下这个数据集。” 当你明确知道应该使用哪个 Skill，并且希望得到稳定、可预期的结果时，推荐使用显性调用。 ### **方式二：隐性调用** 隐性调用，则完全依赖 AI 的自主判断。AI 会根据你当前的任务描述，以及每个 Skill 中“何时使用（When to Use）”的描述，来自动决定是否以及调用哪个 Skill。例如，假设你创建了一个名为 ***Code Review*** 的 Skill，并在其中定义了触发条件是“当用户请求代码反馈时”。那么，当你向 AI 提出以下问题时： * “你觉得这个函数写得怎么样？” * “帮我 review 一下这个合并请求（PR）。” * “这段代码有什么潜在的问题吗？” AI 会自动识别出你的意图，并调用 ***Code Review*** Skill 来回答你的问题，整个过程无需你手动指定。 ### **如何选择「显性」还是「隐性」** * **当任务复杂、关键或需要高度稳定的输出时，建议采用显性调用。** ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/c96956d1931a48838f0d5d05d08799d3~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=ArUt3YhQ1dOZtTK9sn11nT62RiQ%3D) # **一起来实操** 我们以创建一个“多彩输出”的 Skill 为例。该技能主要是为了能够让 AI 在回复的时候，根据内容情况，修改内容的颜色，便于我们直接就看到关键点等，功能比较简单，先让大家感受一下 Skill 的魅力。 > 操作版本：TRAE 中国版 ## **1. 在 TRAE 中打开 Skills 创建面板** ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/5140563502ca4083b4826643af5838a1~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=Gp8zPjYu1r5yIKm1F%2B4W05pRKZ0%3D) ## **2. 创建我所需要的 Skills** * **技能名称：** 就是你的技能叫什么名字，将来调用的技能你就能看到这个技能被调用了。 * **描述：** 就是你的这个技能的一些说明，做什么的，有什么用等等。 * **指令：** 这个是最重要的地方，就是技能怎么实现的地方。如果你不太清楚指令该如何写，这里有一个小技巧：你可以先把写好了技能名称和描述的界面截图，然后将图片发给一个能够识别图片的多模态模型（如 Doubao-Seed-Coder），并对它说\*\*「你好，我想制作一个 Skill，名称和描述如图片所示，但我不擅长写指令，你来帮我写一下吧」。\*\* ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/b0d81d4f383e497cb20ee28f7b862b27~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=kl8CezvmBAVPzfPSLgRxhHNV6uQ%3D) ## **3. 查看创建的 Skills** 创建完成后，我们回到文件目录。你会发现在根目录下的 ***.trae*** 文件夹里，系统自动创建了一个 ***skills*** 目录，并在其中生成了一个名为“多彩输出”的子目录。这个子目录里包含一个***SKILL.md*** 文件。**这个文件的内容，正是由我们刚刚填写的技能名称、描述和指令生成的。** ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/a94c1aae9a5b4dd3ac9eea1969ff6fb5~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=qftwhcNFeo%2Fssp9IAxPUnH%2BFRVo%3D) 下面是本次创建的 SKILL.md 文件内容，可以看到里面包括： * ***name*** 字段，就是我们填的技能名称。 * ***description*** 字段，就是我们填的描述。 * 而其他的部分就是我们填写的指令（***Command***）。 --- name: 多彩输出 description: 用多种颜色来包装AI回复的内容，通过颜色来区分内容的重要度，一眼就知道回复的关键点在哪里。 --- # 多彩输出多彩输出技能可以将AI回复的内容用不同颜色进行包装，通过颜色来区分内容的重要度，帮助您快速识别回复中的关键点。 ## 触发方式该技能支持自然语言触发，您可以使用以下方式触发多彩输出功能： - 请用多彩颜色回复 - 多彩输出 - 用颜色回复 - 多彩颜色 - 彩色输出当您使用以上自然语言表达时，AI会自动以多彩颜色的方式回复您的内容。 ## 使用场景 1. **阅读长回复时** ：通过颜色区分重要信息，快速抓住回复的核心内容 2. **学习新知识时** ：用不同颜色标记不同类型的信息，提高学习效率 3. **工作汇报时** ：突出关键数据和结论，使汇报更专业、更易理解 4. **日常交流时** ：增加回复的视觉吸引力，提升沟通体验 ## 输出解释技能会根据内容的类型和重要度，自动为不同部分添加颜色： - 红色 - 用于强调重要信息和警告 - 绿色 - 用于显示成功或正面信息 - 蓝色 - 用于显示一般提示或链接 - 粉色 - 用于显示特殊说明 - 黄色 - 用于显示注意事项 ## 示例 ### 示例1：触发多彩输出 **触发方式** ：输入`请用多彩颜色回复` **AI回复** ：在Python中，可以使用requests库来发送HTTP请求。首先需要安装requests库，然后导入并使用get方法。 ### 示例2：带问题的多彩输出 **触发方式** ：输入`请用多彩颜色回复 Python的requests库如何使用？` **AI回复** ：要使用Python的requests库，首先需要安装它：pip install requests。然后可以导入并使用它发送各种HTTP请求。 ## 实现方式该技能直接通过AI的回复模板实现多彩输出，无需执行外部Python脚本。当您使用自然语言触发短语后，AI会自动在回复内容中添加HTML颜色标签，使不同类型的信息显示不同的颜色。到这里为止，一个技能就创建好了，这个技能比较简单，所以一个 SKILL.md 就能解决问题。 > 如果你的 Skill 功能比较复杂，光靠一个 ***SKILL.md*** 文件无法实现时，我们同样可以求助 AI。 > > 例如，假设我们需要创建一个“语音播报”的 Skill。我们可以告诉 AI：“我希望这个 Skill 能够直接播报 AI 回复的内容”。AI 会自动检查我们创建的“语音播报” Skill，如果发现它只是一个空架子，就会开始帮助我们补充实现功能的代码和指令。接下来，我们只需要在 AI 的协助下不断调试，直到功能完善。 ## **4. 使用创建的 Skills** 现在，让我们新建一个对话，来试试刚刚创建的 Skill 的效果吧。可以看到，AI 的输出完全遵循了我们在 Skill 中定义的规则。 ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/b0d7adffd1164669975dc20381c8b4e4~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=%2FTJ6Eq6h7dCsHGL79qtV6ndh5e4%3D)![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/5924cce0ab3142e488191bfee33ba2b4~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=O0z9X9MglNseB8AgIJExq1ej340%3D) ![](https://p6-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/aa15f454db26466690e27596b0fcc475~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgVFJBRV9haQ==:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1773714107&x-signature=GnihF6iDXpbLqrcoOg8u9a3Q9Y0%3D) # **总结** 希望这个简单的例子，能让你直观地感受到 Skills 的魅力。今天我们全面更新了 Skills 的功能，我们不仅在 Beta 版的基础上新增了 2 个功能，同时在 **SOLO + IDE 模式**以及**全部智能体和模型（含自定义）均支持了 Skills！** > 一些社区资料： > > * 官方博客解释 Skill 概念： > > > > * Claude 官方实践指南： > > > > * Claude 官方 Skills 仓库