大型语言模型已成为技术领域的核心工具。本地部署大模型既能保障数据安全，又能实现离线高效推理。本文将手把手教你通过 Ollama 框架在本地部署 DeepSeek 大模型，并搭配 ChatBox。

Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 0.相关文章推荐 Prompt工程原理篇 大语言模型的预训练[3]之Prom

提示词的质量直接决定了大模型输出的质量，对于开发人员来说，学习完成后就能够快速上手、即时获益，是开启大模型学习之路性价比之选~

Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。

通过RAG来增强LLM已经是目前很多的首选，但是最近有一个新的开源项目让大家看到了更好的选择的可能。今天我们分享一个开源项目，它号称是RAG的下一代技术，让大模型可以拥有个性化的记忆，它就是：mem0

Mem0 是一个轻量级、可扩展的长期记忆框架，支持本地部署和云端使用。其设计初衷是为 LLM 提供结构化的记忆支持，帮助智能体记住用户偏好、背景信息等，从而提供更个性化、更连贯的回答

Chroma数据库入门到进阶教程 本地验证，开箱即用的向量数据库，新手友好。 Chroma是一个开源的向量数据库，专门用于构建AI应用。它提供了： - 简单易用的Python/JavaScript A

说实话，最近 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能真的很香。 作为一个天天和 AI 打交道的开发者，我发现一个很有意思的现象：Claude 这个 AI 助手本身很聪明，但它对一

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。