任何时代都会有技术的发展，历史课本里面讲述第一次工业革命，仅仅是一段文字就概括了一个时代的变迁。 在这两年，人工智能的发展，逐渐从历史的阅览者。

写在前面 最近技术圈被一只"小龙虾"刷屏了——OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）。作为GitHub史上增长最快的开源项目之一，它不像ChatGPT那样只会"说话"，而是真正能动手

本文写于 2026 年 02 月 15 日. 如今 AI Agent 的各种新概念层出不穷: Tools MCP Skills 许多人都会有这样的疑问: Tools 和 MCP 有什么区别? 我用了

本文主要介绍LangChain的简介、核心定位、核心组件、典型应用场景、常见基础API详解和推荐资料。

最近 AI 界又有一个概念火出圈了，它就是——Skills（技能）。 你可能在很多地方听过它的其他名字，比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills，但大家最习惯的还是

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

在传统的软件测试体系中，QA人员主要采用接口测试、ui/功能测试、兼容/易用性测试、性能测试等黑/灰盒测试技术手段来保障软件项目质量

本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。