在一个阳光明媚的周五傍晚，虽然还未到周末，但我已然沉浸在这即将到来的自由时光中无法自拔。秃然，奇怪的事情发生了~ 一个服务在疯狂的FULLGC报警，把我的思绪从美好的吃喝玩乐中拉回了现实。。。

ECP(Elasticsearch Chain Planning)系统，即一个基于Elasticsearch的数据传输链路计划管理平台，致力于提供可靠的一站式数据清洗任务流解决方案。

前提介绍 在现代数据处理中，将MySQL数据同步到Elasticsearch（ES）是一项常见的任务。本文将深入分析MySQL数据同步到ES的四种常见解决方案，并为您提供详细的解释和比较。无论您是使用

mysql数据同步到elasticsearch数据解决方案 问题场景 1.分库分表后多关联或者多条件查找效率低下，例如2b场景的查询，导出等需要多条件查询，继续用分库分表话效率低下。 2.数据量太多

背景 随着系统业务的不断发展，部分核心业务的数据规模愈发庞大，查询统计等场景愈发复杂，mysql的性能逐渐无法满足日常的使用需求，特别是各种维度的搜索场景。 这种情况下，一般都会选择将搜索的数据源从M

最近用go语言写了个爬虫，爬了几百万条数据，存在 mysql 里，数据量较大，一个表就一两G的程度(mysql表一般不要超过2G)。 使用查询语句非常之慢，而且我要经常使用到"LIKE",一条语句返回结果耗时 10~30 秒，这可不行。所以决定把数据迁移到 ES。真的是踩坑了，…

最近接了一个需求，要提供一个随意组合多个条件来查询订单数据的功能，看着数据库里过亿的订单量，头发不争气的又脱落了两根代表这个需求不简单

1. 迁移原因 因为历史原因，elasticsearch所在的服务器和kafka,java应用混合部署在一起，资源争用，CPU爆升等原因，所以这一次将elasticsearch迁移到独占的服务器上, 这里使用的elasticsearch7.0 版本，迁移至elasticsear…

在公司的实际业务场景中，初始化数据是个避不过去的话题。比如项目上线初期，将数据库的商品数据同步到搜索引擎 ElasticSearcgh 、缓存 Redis 或者其它的数据库。