作为前端开发，我们每天和组件、接口、用户交互打交道，而LangChain的出现，能让我们无需深入后端大模型开发，就能快速集成AI能力到前端项目中——无论是智能对话、文档问答，还是前端代码生成

任何时代都会有技术的发展，历史课本里面讲述第一次工业革命，仅仅是一段文字就概括了一个时代的变迁。 在这两年，人工智能的发展，逐渐从历史的阅览者。

一、AI 已不是选择题，而是前端的默认环境 Stack Overflow 2024 年调查显示，84% 的开发者已在工作中使用 AI 编程助手。曾经作为“高级搜索”存在的 ChatGPT 和 GitH

本期内容讲解了LangChain接入MCP服务端的实现流程，基本原理是LangChain编写客户端并将MCP服务端函数转化为可识别工具函数构建智能体，并实战编写PlayWright MCP爬虫案例。

AI 技术发展太快了，`AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP` 等等的各种热词层出不穷的。所以，咱们今天这篇文章，就一次性帮你把这些搞明白...