首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
ai
订阅
一树茶
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
前端视角下认识 AI Agent 和 LangChain
在过去的一年里,我们见证了大型语言模型(LLM)的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型,它们强大的对话和内容生成能力,已经深刻地改变了我们获取信息和进行创作的方式。无论是写代码还是做翻译,AI
30 行代码 langChain.js 开发你的第一个 Agent
大家好,我是双越老师,也是 wangEditor 作者。本文将使用 langChain.js 开发一个简单的 AI Agent ,可使用自然语言查询天气。最后使用 langGraph 自定义流程。
用 GLM + OpenClaw 打造你的 AI PR Review Agent — 让龙虾帮你审代码
前言 在开始阅读之前有一个问题想问问大家:你的团队是怎么做 Code Review 的?是大家互相看看代码,留几个"LGTM"就合并了?还是每次 Review 都认认真真、逐行检查架构设计?
使用 AI 助手提升前端代码质量:自动代码审查实战
最近在带团队的时候,发现代码审查(Code Review)总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面,高级工程师的时间很宝贵,不可能审查每一行代码;另一方面,初级工程师又急需及时的反馈来提升。于是我就在想:能