01、AI 智能体打造记忆系统：Cognee Cognee 是一个专为 AI 智能体设计的内存管理系统，想解决 AI 应用中的知识管理和记忆持久化问题。 该项目采用创新的 ECL 流水线架构

昨天我在公众号发布了一篇付费文章，详细介绍了我的 AI 工作流和独家使用技巧。 今天分享一个免费版本，让更多人了解这些能真正提升效率的 AI 工具。 当然，付费版本包含了更深入的操作指南和工作流程，但

提到稚晖君，毫无疑问，在科技圈一直是顶流的存在。 不久前，我们刚写文章聊了聊稚晖君在动态里正式官宣智元开启通用机器人商用量产的事情。 这才过去十来天，最近，稚晖君在动态里又来了一波大更新，并且这次又双

TangSengDaoDaoServer —— 一款基于 GO 开发，轻量级，高性能，且重安全专注于私有化部署的开源即时通讯系统。

很多同学说想学习AI，但是不知道从哪里开始，学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了，这篇文章来聊聊我是如何学习AI的

"又是一个加班到深夜的周五。看着Zapier账单上那令人心痛的5位数月费，我开始怀疑是不是哪里搞错了。" 去年底，公司的AI客服项目让我们的工作流自动化成本暴涨了400%。

一、Transformer训练过程深度剖析 1.1 训练流程全景图 1.2 关键训练技术 1.2.1 教师强制（Teacher Forcing） 1.3 损失函数与优化策略 损失函数选择： 分类任务：

你可能会看到机器人执行一些任务，比如抓取和放置物体，或者将物体从一个点移动到另一个点。这些任务对我们来说看似简单，但对于机器人来说却很难实现。我们人类拥有非常灵活的身体和智能的大脑，而机器人仍然受限于

随着人工智能技术的不断进步，我们的工作方式也在发生根本性的变化。 而在软件开发领域，AI 正在扮演越来越重要的角色。 今天要向大家介绍的是一款开源的 AI 驱动软件开发多智能体平台：OpenHands