本文介绍了有赞 AI 在企业内研发全流程的落地实践，围绕研发的设计、编码、测试阶段落地 AI 能力；过程中建设了 Agent 评测体系，不断反馈，持续迭代；

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大家好，我是双越。如果 AI 编程已经开始普及，有同学会觉得：AI 写代码比自己好、比自己快，感觉自己没啥价值了，未来应该怎么办呢？本文我将试着分析一下现状和未来方向。

本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。

OpenAI在指南结尾说：「最好的Agent不是最智能的，而是最有用的。」未来的工作，可能不是你写代码，而是你「教AI理解业务」——程序员正在变成「AI训练师」！

本文系统阐述了在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下，如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。

通过一个项目带你从前端到全栈再到AI全栈，体验不一样的感觉。 通过引入 Bootstrap、Node.js、OpenAI 等技术，实现了 AI赋能的用户表。你能亲身体验到AI为传统项目带来的颠覆性变革

我们经常会问 AI 一些问题，大多数情况下，它会综合各种资料，给我们想要的回答。 但有的时候就不行了： 比如我写了 10 年的日记，这些都是私密信息，没有公开。 那让 AI 给我总结下我的一些经历，是

大家好，我是前端双越老师~ 我打算花几个月的时间搞一个 AIGC 方向的 node 全栈项目，一个 AI 写作项目，一个真实上线的项目，使用 React + Next.js + ChatGPT …