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基于Joint BERT模型的意图识别技术实践
介绍 意图识别在诸多领域已经有了非常广泛的应用,例如各个品牌的智能语音助手,如今多模态模型能力迅猛增长,与LLM交流方式变得多样化,为了给LLM提供高质量有价值的上下文嵌入信息,引入意图识别变得尤为重
深度学习在搜索业务中的探索与实践
2018年12月31日,美团酒店单日入住间夜突破200万,再次创下行业的新纪录,而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点,作为O2O搜索的一种,酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。第三部分会…
让机器“听懂人话”:多轮对话里的意图识别实战
多轮对话系统中,意图识别作为核心的流程入口节点,承担着理解用户真实需求的关键职责。多轮对话里的意图识别实战.
为什么我不推荐使用BGE-m3的稀疏编码
虽然 BGE-m3 是一款功能强大的多语言文本嵌入模型,但其稀疏编码在实际生产中的表现并不理想,本文将从多个角度分析原因并给出更优建议。
爱奇艺搜索排序算法实践(内附福利)
7月3日下午,爱奇艺技术产品团队举办了“i技术会”线下技术沙龙,本次技术会的主题是“NLP与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨NLP与搜索结合
微信全文搜索耗时降94%?我们用了这种方案
导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景,主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级,本文将分享其选型与优化思路,详细解析全文搜索的
美团搜索中查询改写技术的探索与实践
本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路,希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。
搜索广告召回技术在美团的实践
本文重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践,还有一些经验分享及总结,希望能对大家有所帮助或启发。
美团搜索中NER技术的探索与实
1. 背景 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用…
电商搜索业务介绍
本次带来电商搜索业务的介绍,电商搜索系列分为两篇文章: 电商搜索业务介绍 由浅到深,入门搜索原理 今天是一篇文章,开门见山,搜索业务涉及的关键词如下: 搜索框 搜索底纹 搜索建议词 搜索直达 搜索历史