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布隆过滤器,你用对了吗?
布隆过滤器(Bloom Filter)是一种概率型数据结构,用于判断一个元素是否属于一个集合。它特别擅长处理大规模数据的快速查找,具有高效的空间利用率和查询速度。
如何在项目中选择Bitmap 和布隆过滤器?
在我们日常业务开发中 特别是在开发大数据量业务和高并发项目中。Bitmap 和布隆过滤器作为 Redis 的高级扩展数据结构 在这种业务场景下使用频率是非常高的。像什么签到、查重过滤等场景都非常
【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之 Bitmap 使用姿势及应用场景介绍
I. 基本使用 1. 配置 2. 使用姿势 a. 设置标记 b. 判断存在与否 c. 计数 3. 应用场景 a. 日活统计 c. 点赞 d. 布隆过滤器 bloomfilter 4. 小结 II. 其他 0. 项目 1. 一灰灰 Blog
工作中使用Redis的10种场景
前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存,有非常不错的性能和稳定性,无论是在工作中,还是面试中,都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊,我在实际工作中使用Redis的10种场景
BitMap介绍和应用
本文主要介绍了BitMap与实际应用其解决问题的案例。有10亿个用户id (int类型),判断用户是否登录?短视频平台中有十亿+用户,广告主想要精准投放流量,如何进行人群的圈选呢?
业务场景中如何巧妙的应用bitmap和zset
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Redis中5种BitMap应用场景及实现
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Redis的复杂数据类型的使用——Bitmap、HyperLogLog(极大似然估值法)、Geospatial
简述 本篇文章给掘友们介绍一下 Redis 的 3 个复杂数据类型的使用。分别是:Bitmap(位映射)、HyperLogLog(超对数日志)、GeoSpacial(地理空间)。 简单来讲,Bitma