大家好，我是志辉，目前专注 AI 编程 ，这个很早我就想写了 App 了，我也是痛风患者，好多年，深知这里面的痛呀，所以我想给大家带来一个好的通风管家的体验，所以先从 H5 开始干起。

本文使用TRAE SOLO正式版，优化并开源了“像老乡鸡那样做饭”小程序。通过SOLO模式优化UI与数据，连接Supabase管理后端，并配置GitHub Actions实现CI/CD自动化部署。

放假前最后一个工作日下午5点，你都已经想好晚上吃啥了，打算准点开溜。产品经理走过来了：“有个小需求，用户列表加个筛选和排序，很简单！老板说客户明天就要看。”你嘴上说着好的，心里已经演完了八百集血压拉满

别急着让 AI 写代码！先让它复述任务，用费曼学习法对齐理解，避免返工。10 秒确认，编码效率翻倍！

深夜突发奇想：能让AI理解2000年前的玄学智慧吗？于是我开始了这个"用最现代技术实现最古老智慧"的实验。技术栈：Next.js+TypeScript+Supabase+DeepSeek

XunDoc开发之旅：当AI医生遇上家庭健康管家 当我在生活中目睹家人为管理复杂的健康数据、用药提醒而手忙脚乱时，一个想法冒了出来：我能否打造一个App，像一位贴心的家庭健康管家，把全家人的健康都管起

使用Trae SOLO，结合开源菜谱数据，快速开发"像老乡鸡那样做饭"小程序的过程。通过Trae SOLO处理后端数据，前端采用uni-app框架，实现分类浏览、菜谱详情展示及手绘流程图功能，最终完成