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  • 一文详解：8种常见的大模型微调方法，看这篇就够了！
    1、LoRA LoRA(Low-RankAdaptation)是一种旨在微调大型预训练语言模型(如GPT-3或BERT)的技术。 其核心理念在于，在模型的决定性层次中引入小型、低秩的矩阵来实现模型行为
    LLM