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【Agentic】通过LangGrah实现RAG评分和重写
在本篇文章中,我们将通过LangGrah构建一个检索代理。我们让大语言模型(LLM)能够自主决定是从向量库中检索上下文,还是直接响应用户。大概的流程是:获取并预处理用于检索的文档;对这些文档进行语义搜
🧠 LangGraph状态管理:让AI工作流拥有“记忆”的超能力
## 🧠 LangGraph状态管理:让AI工作流拥有“记忆”的超能力 > **“没有状态的AI
【LangGraph】强大的功能人类和agent的交互(上)
【LangGraph】手把手实现人类怎么和agent的交互 LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库,用于创建代理和多代理工作流。与其他 LLM 框架相比,它具有以下核
【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的细节(等待用户的指令)
这节我们探讨下如何使用 interrupt 等待用户输入,虽然前面都有讲过,但是有部分同学还是一知半解,我决定把这一块详细的逻辑整理出来,从头到尾给大家讲述一下。 人机交互 (HIL) 交互对于 ag
【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的interrupt&Command
在 LangGraph 中,实现人机交互最核心的就是 Command 和 interrupt,就是前面设计4种交互模式所使用的共同方法,简单点说就是中断图,获取人类提供的值,再恢复图。我们这次就来详细
【Agent的革命之路——LangGraph】工作流中追踪复杂图执行过程中的状态变化
下面我将详细介绍如何在 LangGraph 中为包含子图的图结构添加线程级持久化功能,步骤清晰明了。在我们代码开发之前,我先给大家讲述两个关于状态图的概念: 状态历史的本质 在 LangGraph 中
LangGraph篇-核心组件
LangGraph LangGraph 是一个用于构建有状态的多参与者应用程序的库,利用 LLM 创建代理和多代理工作流。与其他 LLM 框架相比,它提供了以下核心优势:循环性、可控性和持久性。Lan
LangGraph篇-ReAct应用
ReAct 官方文档地址:https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/#prebuilt-react-agent 中文文档地址:https://w
LangGraph篇-人机交互
Human-in-the-loop(人机交互) 人机交互(或称“在循环中”)工作流将人类输入整合到自动化过程中,在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于 LLM 的应用中尤其有用,因为基础模型可能会产
LangGraph 实战教程:构建自定义 AI 工作流
LangGraph 是 LangChain 生态系统的一部分,专门用于构建基于 LLM(大型语言模型)的复杂工作流和 Agent 系统。它采用有向图结构来定义工作流程,使开发者能够创建动态、可控且可扩