首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
数据库
订阅
关系型数据库:KingbaseES、Mysql、Oracle、Sql Server、PostgreSQL等; 非关系数据库:Reids、MongoDB、Elasticsearch等。
正在走向自律
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
82篇文章 · 0订阅
电科金仓同城双中心灾备:一次真实环境部署记录
这次改造后,行方的核心账务系统在多次演练中都做到了 RPO=0、RTO<60 秒,而且没有出现过脑裂。 物理日志同步的性能优势很明显,对业务几乎没有额外负担。 对我们来说,最大的收获是:架构简单
标量子查询消除这事儿,我琢磨了三个晚上
先说一个让我头大的SQL 上个月帮一个客户看性能问题。他们的系统跑了好几年,最近数据量上来了,有个报表页面打开要等四十多秒。我拿过来一看,SQL大概长这样(我简化过,但结构没变)
金仓数据库DISTINCT优化:从全表扫描到LIMIT 1的蜕变
文章分析了DISTINCT查询性能问题的根源,并以金仓数据库为例展示了两种优化方案。当WHERE条件固定了DISTINCT字段值时,传统做法仍会全表扫描排序去重。
内核代差揭秘:从 DISTINCT 优化实测看国产数据库的逻辑推理深度
同样是面对一条冗余的去重 SQL,为什么有的数据库只能“大力出奇迹”,而有的数据库却能通过“逻辑降维”实现毫秒级短路?
DISTINCT 去重查询为什么这么慢?聊聊我能理解的几种优化思路
本文深入分析了SQL中DISTINCT操作的性能问题及优化方案。作者通过实际案例说明,DISTINCT需要全表扫描和排序/哈希去重,在结果唯一时仍会执行冗余操作。
SpringBoot 集成 KingbaseES 实现增删改查(CRUD)完整实战教程
本文详细介绍了如何在SpringBoot3.x项目中集成国产KingbaseES数据库。文章提供了完整的代码示例和配置说明,采用标准三层架构,可直接用于生产环境。
告别手动建目录!KingbaseES表空间自动创建特性:运维落地与国产化最佳实践
KingbaseES数据库表空间自动创建功能解析 摘要:本文深入剖析KingbaseES的auto_createtblspcdir参数,该参数解决了传统表空间创建流程繁琐、易出错的问题。
标量子查询消除:从行式执行到集合处理的优化路径
本文深入探讨了SQL标量子查询消除的技术原理与实现。标量子查询虽然直观,但逐行执行的嵌套循环模型会导致性能瓶颈(O(n²)复杂度)。
Cherry Studio零代码打造私域工具——“爆款文案拆解仿写机”
在自媒体运营、小红书种草或是私域营销中,我们经常遇到一个痛点:自己绞尽脑汁写的文案无人问津,而让 AI 直接生成的文案又往往是一股浓浓的“机器味”、“说明书味”,毫无情绪共鸣。
云原生环境下的存储弹性与自动化:表空间目录动态挂载与冷热分层实践
其实作为干了这么多年的研发和运维的人来说,现在都已经到 2026 年了,云原生(Cloud-Native)架构的话基本可以说是到处都是了。也就是说,现在我每天碰得最多的底层东西,早就不是以前那种一台台