近日，Anthropic 发布了 《How AI assistance impacts the formation of coding skills》 ，这篇论文主要核心解释了一个问题：AI 写代码能

如果 agents 已经能写 99% 的代码，那该怎么招工程师？这就是今天讨论的话题，实际上大家普遍不觉得 AI 时代就不需要人了，AI 只是开始接管写代码这个事情，但是代码也只是软件工程的其中一环，

你知道什么是数据标注吗？这是一篇科普内容。 相信大家都收到通知，从 4 月24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据：包括你输入的代码、模型的输出、光标周围的代码上下文

最近的 AI 浪潮有点有趣了，一边是各种宣发模型有多强，AI 工具有多好用，一边又因为算力不足，各种涨价或者变相涨价，比如钉钉 CEO 的最新发言里就说：「只要被我看到这个文档是人写的，我肯定批评」：

你好，我是 Guide。先算一笔账：**ChatGPT Plus 套餐 $20/月，现在可以直接用 GPT-5.5**。Claude Opus 4.6/4.7 呢？Pro 套餐同样是$20/月。 相同

国内订阅 Claude Code Pro，不用虚拟卡、不用翻墙，Code80 一步搞定 Claude Code Pro 是目前公认最强的 AI 编程助手。但对国内开发者来说，订阅这件事一直卡在两个问题

最近挑战使用7天的时间，从0开始上线了一个前后端都具备的微信小程序。 中间大量使用到了AI-IDE来进行编码，所以这是一篇复盘贴，同时希望能给刚接触AI编程的朋友们一个上线微信小程序全流程的参考。

近日各式各样的AI Coding工具层出不穷，在重度使用Cursor、Augment、Trae、Kiro、Claud Code后，我最终还是回归到了Cursor配合Claud Code的使用习惯

国内用 Claude Code 就三条路：官方订阅、API 中转、国产模型，一篇帮你选对 写在前面 国内想顺畅用 Claude Code，这事其实没那么复杂——主流方案就三种，原理各不相同，适合的人群