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  • Spring AI 1.1 来了!Java 程序员的 AI 工具箱,这次直接「装满+扩容」!
    📦 先看战绩 Spring AI 1.1 干了啥? ✅ 850+ 项改进 ✅ 354 项新功能 ✅ 241 个 bug 修复 ✅ 100 处文档优化 ✅ 23 项安全更新 🌟 五大「真香」新特性 1️
    • golang学习记
    • 1月前
    • 59
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
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  • LangChain1.0智能体开发:上下文工程
    构建智能体的难点在于如何让它们具备足够的可靠性。上下文工程是解决这个问题的关键钥匙。LangChain的智能体抽象层经过独特设计,为上下文工程的实施提供便利。中间件是实现上下文工程的重要手段。
    • FreeCode
    • 2月前
    • 298
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    • 1
    Agent LangChain 后端
  • 图解源码:万字解析 Spring AI 到底是怎么实现 MCP 的
    本文从源码角度解析 Spring AI 对 MCP 协议的实现,系统梳理其架构设计、核心交互与运行机制,揭示 Spring 团队如何以协议化方式让模型具备安全、可扩展的执行与协作能力。
    • 小璐乱撞
    • 2月前
    • 518
    • 10
    • 评论
    后端 Java 架构
    图解源码:万字解析 Spring AI 到底是怎么实现 MCP 的
  • 用claude3.7,不到1天写了一个工具小程序(11个工具6个游戏)
    使用claude进行小程序开发,初步探索AI编程能力,探索未来前端编程方向发展趋势,评估AI对实际研发的影响。
    • qiyue77
    • 9月前
    • 4.1k
    • 27
    • 11
    前端 AI编程
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