## 序言 ​ 这半个月一直在专注于 Figma-to-Code 的相关工作，也在不断思考和调研已有的 D2C（Design to Code）方案。 ​ 目前市面上主流的实现方式，大多是基于 **

可以做什么，不可以做什么？ D2C 为 Design to Code 的缩写，意即设计稿转代码。 设计稿转代码是一个非常宽泛的描述，本文指的设计稿转代码，同时也是 Semi Design D2C 所提

谁都没有想到，如此实用的 AI 代码生成工具，竟是出自美团。 上周，有媒体曝出了美团的 AI 零代码工具 NoCode，这是一款无需编程背景和经验，仅通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的工具。 顾

D2C 是指 Design to Code，设计稿转代码，输入是 sketch、figma、PSD 等设计稿，输出是 vue、react、小程序等各平台的前端代码。 对前端工程师来说，如果能直接把设计

最近在做 2D 图形渲染相关的项目。由于真实数据还不完善，我一直使用手写 mock 数据进行测试，但这样很难覆盖所有业务场景。于是我开始思考——是否可以借助 AI 自动生成测试数据？

去哪儿网揭秘如何用“D2C设计稿智能生成代码”与“AI驱动PRD转逻辑代码”双引擎，将C端页面开发效率提升至36%出码率、B端后台系统实现55%出码率！

我是五个 Cursor 账号切着用的重度 AI 编程用户。我惊讶发现，自己似乎从 Cursor 的主人变成了奴隶🙀🙀。遂写此博文，激励自己，让 ai 知道谁才是主人！~

所有事都有吃力不讨好的部分，随着 Cursor 等 AI 工具在工程中的应用，我们可以逐渐将这部分职能分配出去，利用我们的知识储备，描述问题，引导过程，审核结果。工具的使用始终是为了节省人类体力和脑力

【2025最新】Cursor vs Trae深度对比：AI编程工具终极对决，8大核心功能实测 最后更新: 2025年4月2日（实测有效） 寻找最佳AI编程助手？Cursor和字节跳动的Trae已成为2