架构设计与难点亮点解决方案
包括分布式与微服务系统设计、平时项目中遇到的设计实现方案、难点解决方案（包括稳定性、性能优化等）、场景设计等
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  • MySQL同步ES的6种方案！
    大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 引言 在分布式架构中，MySQL与Elasticsearch（ES）的协同已成为解决高并发查询与复杂检索的标配组合。 然而，如何实现两者间的高效数据同步，是架构设计
    后端
  • Redis缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩 案例及解决方案(代码实现)
    Redis缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩 案例及解决方案(代码实现)。模拟出现的过程及给出相关的解决方案
    Redis 后端 Java
  • Redis+Caffeine 多级缓存数据一致性解决方案
    Redis+Caffeine 多级缓存数据一致性解决方案 背景 之前写过一篇文章Redis+Caffeine 实现两级缓存实战，文章提到了两级缓存Redis+Caffeine可以解决缓存雪等问题也可以
    Redis
  • 解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
    redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案
    后端 Redis MySQL
    解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
  • Redis缓存与Mysql如何保证双写一致
    前言 缓存和数据库如何保证数据的一致是个很经典的问题，关于先更新缓存，还是先更新数据库，或者先删除缓存，还是先删除数据的先后问题，再读写并发的场景下很难做到数据一致，我认为比较好的两种方案： 一种是我
    后端 MySQL Redis