既然MCP都已经出现了，甚至已经纳入面试题目了，就简单尝试一下这个新玩意儿，看看stdio的MCP与http的MCP到底改怎么构建server端和client端。

一切技术都是纸老虎！据说，80%的人都搞不懂MCP底层？搞懂底层需要几个月到几年，搞懂概念只要一篇文章...

AI 技术发展太快了，`AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP` 等等的各种热词层出不穷的。所以，咱们今天这篇文章，就一次性帮你把这些搞明白...

前言 有了之前的基础，我们现在已经知道了如何 通过调用自己定义的 工具 对AI 的功能进行拓展，但是面对一些我们不能自己编写解决方案的场景时，这个工具调用 貌似就有点鸡肋了.

Claude的金主爸爸亚马逊（AWS）偷偷发布了一款AI编程工具，Kiro。 我用它做了三个公司的生产级项目需求，深度体验3天后发现： Kiro现在完全免费，可以免费使用Claude-Sonnet-4

一、概述 Cursor.so 是一个集成了 GPT-4 的国内直接可以访问的，优秀而强大的免费代码生成器，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。 它支持多种编程语言，如 Python, Java, C#

许多 agent 教程比较偏概念的科普，看完了后还是不知道怎么编程，这里以能够上手编写一个 Agent 为目标，理解 LLM 的关键概念，掌握构建 Agent 的关键技术。

在贝恩聊架构AI专栏中通过学习如何使用Java相关AI应用开源框架，到后续开发企业级Java AI应用，将大型语言模型和AI工具集成到现有系统中。

实现思路 利用 AI 大模型（如 GPT、BERT）对文本、图像等数据生成高维向量（Embedding），捕捉其语义特征，然后将这些向量存储到向量数据库（如 Milvus、Pinecone）中并建立索