查询转换将用户输入查询转换为一个或者多个查询，目标是通过修改或扩展原始 Query 来提高检索质量。让大模型更了解用户的真实意图！

介绍LangChain4j框架对高级RAG的支持，高级RAG增强器包含的组件、组件的源码以及组件间的协作关系进行讲解。

本文简单对LangChain4j框架内置的Easy-Rag进行应用，体验一把RAG应用的魅力，然后对LangChain4j框架实现的RAG APIs进行详细的说明。

LangChain + AutoGen + ChromaDB 打造AI助理，完成Uniswap专家知识库和生成文章。

在这个信息爆炸💥的时代，人工筛选对自己有价值的信息无异于大海捞针。不过，幸好现在有了 AI 这个强大的工具，我们可以让它来帮我们做集检索、整合与分析为一体的工作。

你有没有想过，大模型如何更聪明地回答问题？🤔当传统 RAG 遇上多模态与商业智能（BI），会碰撞出怎样的火花？🤔 今天我们将围绕医学这个专业领域，一步步搭建出一个集众多本领于一身的小型智能 AI 医学

我们前面讲了很多大模型应用的功能模块，也讲了很多范式。但是在生产环境中，我们到底要如何来做一个完整的，通用的，能够不断优化迭代的，全局视角的架构设计。