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[译] 如何使用 Pandas 重写你的 SQL 查询以及其他操作
15 年前,软件开发人员只需掌握很少的一些技能,他或她就有机会获得 95% 的工作机会。这些技能包括: 当您需要快速浏览一些数据并得出初步结论时,SQL 是一种常用的工具,这些结论可能会产生一个分析报告或者是编写一个应用程序。这被称之为 探索性分析。 现如今,数据会以各种各样的…
[译] 使用 Pandas 对 Kaggle 数据集进行统计数据分析
有时,当遇到一个数据问题的时候,对于数据集,我们必须首先深入研究并了解它。了解它的性质,它的分布等等,这是我们需要专注的领域。 今天,我们将利用 Python Pandas 框架进行数据分析,并利用 Seaborn 进行数据的可视化。 作为一名极客程序员,我的审美观念很低。Se…
[译] 使用 NumPy 和 Pandas 进行 Python 式数据清理
数据科学家花费大量时间清理数据集,将它们清理为可以工作的形式。事实上,很多数据科学家表示,80% 的工作都是获取和清理数据。 因此,不管你是刚刚进入这个领域或者计划进入,那么处理混乱数据的能力会非常重要,无论这意味着缺失值、格式不一致、格式错误还是无意义的异常值。 在此教程中,…