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  • 机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
    现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容，成本无疑是特别昂贵的。所以我们不如先“盲人摸象”、“不求甚…
    机器学习
  • 机器学习算法 之 线性回归（linear regreesion）
    我们希望误差越接近0越好，由于误差服从均值为0的正态分布，所以对应误差越接近分布的中心处越好。我们可以近似的用对应概率来表示当前正态分布的纵坐标值，则由于各个样本的误差互相独立，所以，将每个样本误差概率相乘，得总似然函数为： 上述公式中， 都是已知的，只有 是未知的。 所以我们…
    算法 机器学习 人工智能
  • 机器学习之线性回归(纯python实现)
    线性回归是机器学习中最基本的一个算法，大部分算法都是由基本的算法演变而来。本文着重用很简单的语言说一下线性回归。 包括一元线性回归和多元线性回归，一元指的是只有一个x和一个y。通过一元对于线性回归有个基本的理解。 一元线性回归就是在数据中找到一条直线，以最小的误差来(Loss)…
    人工智能 机器学习
  • 机器学习 --- 线性回归
    今天我们来开始入门机器学习，简单介绍一下线性回归模型 这几天一直有人问我拟合数据的问题，还有预测模型等问题，所以就想来开始一下这个我一直在准备的专栏--机器学习 线性回归是线性模型，例如，假设输入变量
    机器学习 人工智能
  • 一文带你快速入门『YOLOv8』
    ## 前言 本文是 YOLOv8 入门指南（大佬请绕过），将会详细讲解安装，配置，训练，验证，预测等过程 YOLOv8 官网：[ultralytics/ultralytics: NEW -
    计算机视觉
    一文带你快速入门『YOLOv8』