伴随政府采购业务的快速发展，政采云的商品数据量也在快速膨胀，其中由 ES 进行提供的商品检索服务压力，也越来越大。由于商品模型中基础商品和交易商品的定义，导致商品本身的量会相对一般的电商场景多出一倍。

最近接了一个需求，要提供一个随意组合多个条件来查询订单数据的功能，看着数据库里过亿的订单量，头发不争气的又脱落了两根代表这个需求不简单

随着 Elastic 的上市，ELK Stack 不仅在 BAT 的大公司得到长足的发展，而且在各个中小公司都得到非常广泛的应用，甚至连“婚庆网站”都开始使用 Elasticsearch 了。随之而来的是 Elasticsearch 相关部署、框架、性能优化的文章早已铺天盖地。…

假如我们现在处于一个多租户系统中，每个租户都有自己所对应的用户数据，而这些用户数据都会被导入到ES中，那怎么实现各个租户的用户数据索引隔离呢？

对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。

我们在回答面试题的时候，不能干巴巴的去背八股文，一定要结合应用场景，最好能结合过去做过的项目，去和面试官沟通。 这些场景题虽然不要求我们手撕代码，但是解决思路和关键方法还是要烂熟于心的。

一道之前的面试题： 来自：社招一年半面经分享(含阿里美团头条京东滴滴) 「文章较长，可以点赞在看」 文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 前言 Elastics