大家好，我是极特，大厂技术团队负责人 之前公司电商平台计划上线秒杀功能。周五下午五点，产品经理找到核心开发强哥，"强哥，老板说了，下周要上线秒杀活动，预计峰值会有百万QPS，靠你了。" "百万QPS？

在日常开发中，我们经常听到xxx要保证幂等性，在这篇文章中，我们将分析一道腾讯电商部门的二面题：如何保证幂等性？通过本文，我们将揭开幂等性概念的神秘面纱。

前言 最近有位小伙伴在我的技术群里，问了我一个问题：服务down机了，线程池中如何保证不丢失数据？ 这个问题挺有意思的，今天通过这篇文章，拿出来跟大家一起探讨一下。 1 什么是线程池？ 之前没有线程池

最近发现系统里面在使用到了 ThreadLocal，乍一看，好像很高级的样子。再仔细一看，完全就是一个 ThreadLocal 滥用的典型案例啊！甚至，日常的业务系统中，90%以上都在滥用或者错用啊

面试时被问到“Executors和ThreadPoolExecutor的区别”，我一时语塞，被狠狠教育了一番。本文结合真实经历，深入剖析两者差异及背后隐藏的陷阱，助你面试不再踩雷！

上周五下午快下班的时候，实习生小张拿着电脑过来找我。“哥，有个事儿想问问你。”小张挠挠头，“我在看咱们项目代码，发现到处都是锁，但用的都不一样。订单那块是`getLock()`，库存那儿又是`getR

CompletableFuture你真的懂了么？三大踩坑案例带你详细剖析多线程，欢迎评论区留言讨论。

引言 在多线程环境中，我们常常需要处理线程安全问题。对于基本数据类型如int，Java提供了AtomicInteger等原子类来确保数值操作的原子性。而对于对象引用，Java也提供了一个类似的工具——

当涉及到并发编程时，CountDownLatch 是一个非常有用的工具。它提供了一种同步多个线程的方法，使得主线程能够等待其他线程完成它们的工作。 CountDownLatch 类位于 java.ut