所有事都有吃力不讨好的部分，随着 Cursor 等 AI 工具在工程中的应用，我们可以逐渐将这部分职能分配出去，利用我们的知识储备，描述问题，引导过程，审核结果。工具的使用始终是为了节省人类体力和脑力

Cursor 最全配置指南：从入门到高效工作流，Cursor零基础入门。在 2025 年，AI 编程工具正彻底改变开发者的生产力，而 Cursor 绝对是其中的佼佼者。 每月有超过 50 万名开发者在

记得 23 年刚接触 AI 编程类产品的时候，还仅仅只有代码补全、代码片段生成等一些简单的功能。 而现在，很多 AI IDE 已经能一句话完成一个产品从设计、开发、测试到部署上线的整个流程了。 IDE

最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的： 一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

💡 开发者福音！现在可以让 AI 理解 Antd 代码并生成更相关的代码旨在减少生成幻觉！MCP 服务让LLM能够精准查询组件文档、API和示例代码。支持自主提取文档，再也不用反复查阅官方文档了！