Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

0. 太长不读 2026 年 AI Agent 圈最火的一个词：Harness Engineering（驾驭工程）。核心发现：决定 Agent 表现的不是模型本身，而是包裹在模型外面的那套系统。 两个

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

随着大模型能力的提升，越来越多的系统开始尝试使用 Agent 架构 来完成复杂任务，例如自动化运维、数据分析、代码生成等场景。

前言 在AI技术爆发的这两年，我发现了一个有趣的现象。 当大家都在讨论大模型有多强大时，真正落地的AI应用却往往卡在一个看似不起眼的环节：数据的检索和记忆。 你有没有想过，为什么智能客服能记住你之前的

最后，想跟大家说：不要怕被 AI 淘汰。真正的竞争不是你 vs AI，而是会用AI的你 vs 不会用AI的你。

最近在 AI 圈，尤其是 Claude 社区，Skill 这个词刷屏刷得特别狠。有人说它是“下一个 Prompt Engineering”，有人直接喊“Prompt 已死，Skill 当立”。 我自己

01 前言 从行业趋势来看，由大模型驱动的智能客服系统，正在对传统客服工具进行深度变革。 在线客服的工作有着较高的重复性，降本增效一直是客服工具提供给商家的最重要价值之一。 基于大模型的智能客服

大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理，并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统，让AI回答有据可查、专业可靠。