Kafka在高并发处理上表现出色，但也带来了消息丢失和重复消费的风险。本文详细分析了这些问题的原因，并提供了生产者和消费者的配置建议，以减少消息丢失和重复消费的发生。如果你想深入了解如何优化Kafka

消息丢失和消息重复消费这两个情况，相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情，今天我们就聊这两个问题。

kafka在设计之初的时候 开发人员们在除了消息中间件以外，还想吧kafka设计为一个能够存储数据的系统，有点像常见的非关系型数据库，比如说NoSql等。除此之外 还希望kafka能支持持续变化，不断增长的数据流, 可以发布 和订阅数据流，还可以对于这些数据进行保存 也就是说k…

在kafka3.0中已经可以将zookeeper去掉，使用kraft机制实现controller主控制器的选举。

各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复写在开头： ​ 对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失 、顺序消费 、消息积压 、重复消费

网上找了很多管理kafka整合springboot的教程，但是很多都没办法应用到生产环境。很多配置都是缺少，或者不正确的，只能当个demo。遂自行查找资料、验证得到了一套可以完美应对生产环境的