生成式 AI 时代下 RAG 模型的应用与实现 随着生成式 AI 的蓬勃兴起以及大语言模型的广泛应用，此类技术迅速成为热门焦点。然而，它们在特定行业或领域中，提供专业、精准答案的能力存在明显局限。

RAG的全称是Retrieval-Augmented Generation，中文翻译为检索增强生成。 RAG是一种新颖的机器学习方法，它结合了预训练的语言模型和检索系统。

在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。