该论文代码本身 致力于 设计一个实用的退化模型【Designing a Practical Degradation Model】 因此，如果要复现该论文，还是需要具体看论文，来下载对应的 HR 数据

借鉴CVPR 2020 的一篇 Oral 论文，忙活了半晚上加一上午，终于成功复原图像，遂写下此博文，以免后来者重复踩坑。

本文转载自AIWalker 作者 | Happy 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 计算机视觉入门1v3辅导班 arXiv: http

初识超分重建——如何让女神更清晰，我的白月光【ICCV, 2021 超分重建之 BSRGAN】；设计一个实用的深度盲图像超分辨率退化模型； 性能指标的赛道卷不动了，那么开辟新赛道的典型研究【值得学习】

超分重建数据集 DIV2K & Flickr2K 下载地址： DIV2K 如下图 常规的SR训练，我们会需要 下载 X2、X3、X4、X8 以及原始 train 和 Valid