首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
小技巧
订阅
代码技巧+工具技巧
风逐雨落
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
152篇文章 · 0订阅
Spring Boot Starter自定义开发 构建企业级组件库
✨ 摘要 Spring Boot Starter是企业级微服务架构的基石。本文从实战出发,完整解析Starter的开发全流程:从Maven配置、自动装配原理、条件注解使用,到配置元数据、健康检查、监控
如何查看 SpringBoot 当前线程数?3 种方法亲测有效
想知道你的 SpringBoot 服务到底开了多少线程吗?手把手教你用 Actuator 接口、jstack 命令和 VisualVM 工具,实时监控线程状态,快速排查卡顿、阻塞等常见问题,简单高效!
性能提升 4000%!我是如何解决 运营看板 不能跨库&跨库查询慢这个难题的
最近遇到一个跨库查询性能问题,查询耗时从 24 秒优化到 0.6 秒,提升了 40 倍。这篇文章记录一下整个排查和解决过程,涉及 Superset、PostgreSQL FDW、微服务架构下的数据聚合
基于 log4j2 插件实现统一日志脱敏,性能远超正则替换
前言 金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏? 日志脱敏之后,无法根据信息快速定位怎么办? 经过了这两篇文章之后,我们对日志脱敏应该有了一定的理解。 但是实际项目中,我们遇到的情况往往更加复杂: 1)项目
别再到处try-catch了!SpringBoot全局异常处理这样设计
《别再到处try-catch了!SpringBoot全局异常处理这样设计》 零基础全栈开发Java微服务版本实战-后端-前端-运维-实战企业级三个实战项目 资源获取:关注公众号:小坏睡说Java 零基
SpringBoot 实现QPS监控:别等系统“咳血”了才想起装“心电图”!
想象一下你的系统就像一个忙碌的外卖小哥,QPS就是他每秒能送多少份外卖!如果小哥每秒只能送1单,那估计顾客早就饿晕在厕所了;要是每秒能送100单,那他绝对是"闪电侠"附体!
SpringBoot动态脱敏实战,从注解到AOP的优雅打码术
你的“隐私部位”的数据,在系统中裸奔。这简直比在公共场所穿皇帝的新衣还尴尬!数据脱敏就是给这些敏感数据穿上得体的“小内裤”,让它们在需要展示的时候既能完成工作,又不至于春光乍泄。
SpringBoot接口防抖大作战,拒绝“手抖”重复提交!
前端防抖先出手,后端加锁不能少。令牌机制来帮忙,唯一约束最可靠。根据场景选方案,系统稳定没烦恼。用户手抖不可怕,我有妙招来护驾!
基于Nacos的轻量任务调度方案 —— 从 XXL-Job 的痛点说起
本文提出“调度即业务”的轻量任务调度方案:复用 Nacos 实现服务发现与配置,调度器以无状态微服务部署,天然集成 Prometheus 与 ELK;通过 TraceId 贯穿和带分布式锁的真分片。
分布式系统推送失败补偿场景【解决方案】
业务场景 在分布式项目中,A 系统向 B 系统推送数据 / 请求失败是高频场景,核心补偿思路是 “先保障消息不丢、再分层重试、最后人工兜底”,以下是落地性极强的分层补偿方案,附具体实现逻辑和适用场景。