Echarts 是前端开发中常用的可视化库，很多人都用过。但你是否遇到过这样的情况：当某个数据项的 value 值过小时（比如 Apple 的值为 1），饼图的渲染效果会显得不太理想，影响数据的可读性

可视化大屏是每个前端工程师职业生涯中可能会遇到的一个挑战。初次接触时，我也曾感到迷茫，不知从何入手。在网上搜索了一番，发现有多种适配方案，例如使用 rem、vw/vh 以及 scale 等。然而，其中

echarts--3d柱状图 安装echarts 一个基础的bar 我们根据echarts官网示例代码，实现一个普通的柱状图 效果如下： 3d bar分解 首先，我们要知道，echarts是基于can

本篇文章将从实践出发，深入探讨 ECharts 渲染十万级数据的性能优化方案，通过实际案例和经验总结，探讨如何提升大规模数据可视化的渲染效率和用户体验。

我在工作中使用echarts较少，这就导致每次使用时都要从头再来，这让我很头疼。因此我决心编写一系列文章将我参与工作后几次使用echarts所用到的知识记录下来，以便将来可以快速查阅。

问题重现：公司做的是监控系统大屏，所以需要相对实时的数据，需要前端不断轮询后台数据，所以时间久了造成浏览器崩溃。排查了好几天的问题，发现是用到echarts的模块占用的内存不断上升。错误的原因：每次轮

自从教需求学会去echarts官网找例子后，现在需求直接给我echarts链接，让我实现出来。你以为的原封不动？实则是在此基础上，再画龙添足。有一次说加载数据太多，页面会卡顿，需求立马上官网写上5k

场景 file模块用来写文件 现在我们需要创建一个指定类型的数据格式 10万条数据渲染耗时10秒，且页面非常卡顿 发现的问题 dataZoom的常见属性介绍 我们使用 dataZoom 来处理海量的数