稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
AI
订阅
avatar
vocal 创作等级LV.3
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

4篇文章 · 0订阅
  • 基于 RAG 实现大模型商品智能检索
    为了让检索更人性化,我们可以借助 RAG 技术,在传统分词搜索的基础上融入向量检索的能力,从而获得更贴近人类需求的检索效果。
    • AI小匠
    • 1年前
    • 1.3k
    • 21
    • 3
    AIGC Elasticsearch
    基于 RAG 实现大模型商品智能检索
  • RAG的技术困境:为何单纯依赖向量嵌入不可靠?
    本文系原作者观点,Baihai IDP 仅编译转载。 作者 | Michael Wood 编译 | 岳扬 在 RAG 系统中,其核心任务是找出那些与查询内容相似度最高的存储信息。然而,向量相似度搜索并
    • Baihai_IDP
    • 8月前
    • 1.1k
    • 25
    • 4
    人工智能 LLM AIGC
    RAG的技术困境:为何单纯依赖向量嵌入不可靠?
  • 🚀 告别无效检索!鸿蒙开发者专属知识库重磅上线
    🚀 告别无效检索!鸿蒙开发者专属知识库重磅上线 在鸿蒙应用开发的道路上,大家可能都有过这样的困扰:当我们使用一般的 AI 工具或者在鸿蒙应用开发官网搜索开发资料时,结果总是不纯粹,大量无关内容夹杂其中
    • 万少
    • 6月前
    • 397
    • 8
    • 5
    人工智能 Coze
    🚀 告别无效检索!鸿蒙开发者专属知识库重磅上线
  • 大模型应用开发,必看的高级 RAG 技术
    大家好,我是雨飞,最近一直在探索RAG相关的技术,并且分析了langchain和llamaindex相关技术实现,现在总结和分享一些自己的经验。
    • 雨飞聊AI
    • 1年前
    • 1.5k
    • 5
    • 评论
    算法
    大模型应用开发,必看的高级 RAG 技术